Бывший CEO Google Эрик Шмидт о стратегии данных, стоящей за следующими ста миллиардными компаниями: Он объясняет, что оценивает идеи стартапов, рассматривая 5-летние траектории роста и задавая вопрос, есть ли более масштабируемая стратегия. Возьмем основателя, который создает приложение, за которое он хочет взимать 10 долларов. Проблема @ericschmidt: "Почему бы не раздать его бесплатно и не продавать пользователям дополнительные услуги?" Но настоящая идея заключается в его структуре для предсказания, какие компании будут доминировать — и все сводится к данным. "5 лет назад я публично сказал, что будущее будет за приложениями, которые работают на смартфонах, используют Google Maps, GPS и делают что-то полезное. Теперь, что я должен был сказать, это Uber." Так что же, по его мнению, определит следующую волну огромных компаний? Системы, построенные на Android и iOS, быстрые сети и мощное машинное обучение с важным преимуществом в данных: "Они будут использовать толпу, чтобы чему-то научиться." Он иллюстрирует это следующим примером: Платите дерматологам по 1 доллару за каждую категоризацию образцов кожи. Вводите это в систему машинного обучения. Затем продавайте диагностическую услугу обратно им, потому что система, обученная на тысячах экспертов, превзойдет любого отдельного специалиста. Шмидт подводит итог выигрышной стратегии данных: "Вы собираете информацию от толпы, учитесь на ней, а затем продаете ее. [Это] на мой взгляд, высоковероятный кандидат на следующие ста миллиардные корпорации." План: агрегировать экспертные данные в масштабе → обучать системы ML на этих данных → продавать превосходные инсайты обратно на рынок. Вот как будет построено следующее поколение доминирующих компаний.

Все говорят об OpenAI, NVIDIA и Google. Но все они полагаются на компанию, о которой люди никогда не слышали — обладающую 100% монополией на машины, которые делают возможными чипы для ИИ. Вот как технология EUV от ASML тихо питает всю индустрию ИИ:

Джонатан Росс, основатель и генеральный директор компании по производству чипов AI Groq, предлагает контрарную точку зрения: AI не уничтожит рабочие места, он создаст нехватку рабочей силы. Он выделяет три вещи, которые произойдут из-за AI: Во-первых, массовое дефляционное давление. "Эта чашка кофе будет стоить меньше. Ваше жилье будет стоить меньше. Все будет стоить меньше." Он объясняет, что это произойдет благодаря роботам, которые будут более эффективно выращивать кофе, и лучшему управлению цепочками поставок, что означает, что людям потребуется меньше денег. Во-вторых, люди будут выходить из экономики. "Они будут работать меньше часов. Они будут работать меньше дней в неделю и меньше лет. Они будут выходить на пенсию раньше, потому что смогут поддерживать свой образ жизни, работая меньше." В-третьих, появятся совершенно новые рабочие места и отрасли. Джонатан указывает на историю как на доказательство: "Подумайте о 100 лет назад. 98% рабочей силы в Соединенных Штатах работали в сельском хозяйстве. Когда мы смогли сократить это до 2%, мы нашли занятия для остальных 98% населения." Он продолжает: "Работы, которые будут существовать через 100 лет, мы даже не можем представить." Программисты не существовали столетие назад. Через столетие их тоже не будет, "потому что все будут заниматься vibe coding." То же самое касается инфлюенсеров, профессии, которая была бы немыслима 100 лет назад, но теперь приносит людям миллионы. Его вывод: дефляционное давление, выходы рабочей силы и новые отрасли, которые мы еще не можем представить, объединятся, чтобы создать один результат... "У нас не будет достаточно людей."