De voormalige CEO van Google, Eric Schmidt, over de datastrategie achter de volgende honderd miljard dollar bedrijven: Hij legt uit dat hij startup-ideeën evalueert door te kijken naar groeitrajecten van 5 jaar en zich af te vragen of er een meer schaalbare strategie beschikbaar is. Neem een oprichter die een app bouwt waarvoor ze $10 willen vragen. @ericschmidt's uitdaging: "Waarom niet gratis weggeven en gebruikers in plaats daarvan upsellen?" Maar de echte inzicht is zijn kader voor het voorspellen welke bedrijven zullen domineren — en het komt allemaal neer op data. "Vijf jaar geleden zei ik publiekelijk dat de toekomst apps zullen zijn die op smartphones staan, die Google Maps, GPS gebruiken en iets nuttigs doen. Nu, wat ik had moeten zeggen was Uber." Dus wat denkt hij dat de volgende golf van enorme bedrijven zal definiëren? Systemen gebouwd op Android en iOS, snelle netwerken en krachtige machine learning, met een cruciaal data-voordeel: "Ze gaan de menigte gebruiken om iets te leren." Hij illustreert dit met dit voorbeeld: Betaal dermatologen $1 om huidmonsters te categoriseren. Voer dat in een machine learning-systeem. Verkoop vervolgens de diagnostische dienst terug aan hen, omdat een systeem dat is getraind op duizenden experts beter zal presteren dan een individu. Schmidt vat de winnende datastrategie samen: "Je crowdsourcet informatie, je leert het, en dan verkoop je het. [Dit] is naar mijn mening een zeer waarschijnlijke kandidaat voor de volgende honderd miljard dollar bedrijven." Het blauwdruk: Aggregatie van expertdata op grote schaal → train ML-systemen op die data → verkoop superieure inzichten terug aan de markt. Dit is hoe de volgende generatie dominante bedrijven zal worden gebouwd.