Googlen entinen toimitusjohtaja Eric Schmidt kertoo seuraavan sadan miljardin dollarin yritysten datastrategiasta: Hän selittää arvioivansa startup-ideoita tarkastelemalla viiden vuoden kasvupolkuja ja kysymällä, onko olemassa skaalautuvampaa strategiaa. Otetaan esimerkiksi perustaja, joka rakentaa sovelluksen, josta hän haluaa veloittaa 10 dollaria. @ericschmidt haaste: "Miksi et antaisi sitä ilmaiseksi ja myy käyttäjille enemmän?" Mutta todellinen oivallus on hänen viitekehyksensä ennustaa, mitkä yritykset hallitsevat — ja kaikki tiivistyy dataan. "Viisi vuotta sitten sanoin julkisesti, että tulevaisuus on älypuhelimissa olevat sovellukset, jotka käyttävät Google Mapsia, GPS:ää ja tekevät jotain hyödyllistä. Nyt, mitä minun olisi pitänyt sanoa, oli Uber." Mitä hän siis uskoo määrittävän seuraavan aallon suuria yrityksiä? Androidille ja iOS:lle rakennetut järjestelmät, nopeat verkot ja tehokas koneoppiminen, joissa on ratkaiseva dataetu: "He aikovat käyttää väkijoukkoa oppiakseen jotain." Hän havainnollistaa tällä esimerkillä: Maksa ihotautilääkäreille 1 dollari kukin ihonäytteiden luokittelusta. Syötä se koneoppimisjärjestelmään. Sitten myynti diagnostiikkapalvelu takaisin heille, sillä tuhansien asiantuntijoiden pohjalta koulutettu järjestelmä päihittää kenet tahansa. Schmidt tiivistää voittavan datastrategian: "Keräät tietoa joukkoin, opit sen ja sitten myyt sen. [Tämä] on mielestäni erittäin todennäköinen ehdokas seuraaville sadan miljardin dollarin yrityksille." Suunnitelma: Kokoa asiantuntijatiedot laajassa mittakaavassa → kouluta koneoppimisjärjestelmiä tämän datan pohjalta → myydä markkinoille parempia oivalluksia. Näin seuraava sukupolvi hallitsevia yrityksiä rakennetaan.

Kaikki puhuvat OpenAI:sta, NVIDIA:sta ja Googlesta. Mutta ne kaikki perustuvat yritykseen, josta ihmiset eivät ole koskaan kuulleet — omistavat 100 % monopolin koneisiin, jotka mahdollistavat tekoälypiirit. Näin ASML:n EUV-teknologia hiljaisesti pyörittää koko tekoälyalaa:

Jonathan Ross, tekoälysiruyritys Groqin perustaja ja toimitusjohtaja, esittää vastakkaisen näkemyksen: tekoäly ei tuhoa työpaikkoja, se aiheuttaa työvoimapulan. Hän kuvailee kolme asiaa, jotka tekoälyn seurauksena tulevat tapahtumaan: Ensinnäkin valtava deflaatiopaine. "Tämä kahvikuppi tulee maksamaan vähemmän. Asumisesi tulee maksamaan vähemmän. Kaikki tulee maksamaan vähemmän." Hän selittää, että tämä tapahtuu, kun robotit viljelevät kahvia tehokkaammin ja toimitusketjun hallinta on parempi, mikä tarkoittaa, että ihmiset tarvitsevat vähemmän rahaa. Toiseksi, ihmiset luopuvat taloudesta. "He tekevät vähemmän töitä. He tekevät vähemmän töitä viikossa ja tekevät vähemmän vuosia. He aikovat jäädä eläkkeelle aikaisemmin, koska pystyvät elättämään elämäntyylinsä tekemällä vähemmän töitä." Kolmanneksi syntyy täysin uusia työpaikkoja ja teollisuudenaloja. Jonathan viittaa historiaan todisteena: "Ajattele sata vuotta sitten. 98 % Yhdysvaltojen työvoimasta oli maataloudessa. Kun pystyimme vähentämään sen 2 prosenttiin, löysimme asioita, joita muille 98 % väestöstä voisi tehdä." Hän jatkaa: "Ne työpaikat, jotka tulevat olemaan olemassa sadan vuoden päästä, emme voi edes kuvitella." Ohjelmistokehittäjiä ei ollut olemassa sata vuotta sitten. Seuraavan vuosisadan päästä niitä ei ole olemassa, "koska kaikki tulevat olemaan tunnelmakoodauksessa." Sama pätee vaikuttajiin, uraan, joka olisi ollut mahdoton sata vuotta sitten, mutta nyt se tuo ihmisille miljoonia. Hänen johtopäätöksensä: deflatorinen paine, työvoiman opt-outit ja uudet teollisuudenalat, joita emme vielä osaa kuvitella yhdistyvän yhdeksi lopputulokseksi... "Meillä ei tule olemaan tarpeeksi ihmisiä."