最近、私たちのお気に入りのチャートを見つめていて、高価なもの(医療+教育)を安くするためのボトムアップのケースが作れるかどうか考えています。ここで言っているのは単なる物価のインフレ下の成長ではなく、物価の下落を意味しています。 とにかく、GPT-5.2-proモデルをいくつか仮定しながら試しました: - GLP1の広範な使用が医療費に直接的および間接的に与える影響 - 教育における学生と管理者の比率の向上 - ホワイトカラー労働の生産性を大幅に向上させるAIによるもので、純粋に管理的な分野(電話、文書処理、RCMなど)で劇的な向上が見られます そして制約があります: - すべての市場の力の仮定(AI/GLP 1など)は成立しますが、市場構造の変化は起こらないと仮定します。 では、非常にエキサイティングな新しいチャートを得るために信じなければならないことをお伝えします。目標は、医療費の年率1.6%、教育の価格が1.8%の年率下落であり、複合的に以下の通りです。 医療ゲート 1. 管理自動化は深く行われなければなりません。例えば、実効管理コストのバケットを~40%+削減(病院コストの約25〜40%+に相当)程度です。 2. GLP-1による減量は下流支出の有意な減少をもたらします(例:研究では、BMIの10–15%減少と関連したコホートで年間支出が15–22%減少することが示されています)。また、コストの高い集団の間で採用率も高いです。 3. パススルーは、サイト中立の改革がなくても行われます。すなわち、競争や支払者の圧力により、これらのコスト低下は単なる高い利益率ではなく、交渉価格の低下に押し込まれます。 教育の門 1. 「サポート/管理」の割合(デルタコスト機能カテゴリーではしばしば~35〜50%)は、生徒一人あたり約40〜50%削減しなければなりません。 2. 指導は、失敗することなく一桁から二桁台の生産性向上を達成しなければなりません。 3. 節約は授業料の削減に結びつかなければならず、単なるサービスの拡充やクロス・サブシズド(ここで入学者数の圧力や代替資格が重要です)。 どれだけ実現可能かは皆さんにお任せしますが、特に突飛なものは何も思えません... 興味があれば、こちらがChatGPTとの会話です: もし着地がうまくいった場合の結果は以下の通りです: