كنت أحدق في ملفنا المفضل مؤخرا وأتساءل إذا كان بإمكاننا تقديم حجة من الأسفل إلى الأعلى لجعل الأشياء الغالية أرخص (الرعاية الصحية + التعليم). ولا أعني فقط النمو المنخفض في الأسعار - بل أعني انخفاض الأسعار. على أي حال، قمت ببعض التعديلات على نموذج GPT-5.2-Pro ببعض الافتراضات: - التأثير المباشر وغير المباشر لاستخدام GLP1 على الإنفاق على الرعاية الصحية - زيادة نسبة الطلاب إلى الإداريين في التعليم - الذكاء الاصطناعي يحقق مكاسب كبيرة في الإنتاجية للأعمال المكتبية البيضاء، مع مكاسب كبيرة في المجالات الإدارية البحتة (المكالمات الهاتفية، معالجة المستندات، إدارة الإيرادات العشوائية، إلخ) وقيد واحد: - افترض أن جميع قوى السوق تفترض أنها تتحقق (الذكاء الاصطناعي / GLP 1s وما إلى ذلك) لكن التغيرات في هيكل السوق لن تحدث لذا إليك ما يجب أن تصدقه لتحصل على الرسم البياني الجديد المثير جدا؛ الأهداف هي انخفاض بنسبة 1.6٪ سنويا في الرعاية الصحية و1.8٪ سنويا في التعليم، مع مرور الوقت: بوابات الرعاية الصحية 1. يجب أن تكون أتمتة الإدارة عميقة: بدرجة ~40٪+ في شريحة تكلفة الإدارة الفعالة (والتي من المحتمل أن تكون 25–40٪+ من تكلفة المستشفى). 2. فقدان الوزن المدفوع ب GLP-1 ينتج انخفاضات كبيرة في الإنفاق اللاحق (على سبيل المثال، الدراسات تربط بين انخفاض مؤشر كتلة الجسم بنسبة 10–15٪ مع انخفاض في الإنفاق السنوي ~15–22٪ في المجموعات ذات الصلة)، كما أن التبني مرتفع بين الفئات المكلفة. 3. يحدث التمرير السريع رغم عدم وجود إصلاح محايد للموقع: أي أن ضغط المنافسة/الدافع يدفع هذه الانخفاضات في التكاليف إلى أسعار أقل تفاوضا بدلا من هوامش ربح أعلى فقط. بوابات التعليم 1. يجب تقليل حصة "الدعم/الإدارة" (غالبا ~35–50٪ في فئات دوال دلتا تكفيل) بحوالي 40–50٪ لكل طالب. 2. يجب أن تحقق التعليمات مكاسب إنتاجية من رقم واحد إلى منخفض مزدوج الرقم دون أن تتسبب في نتائج مدمرة. 3. يجب أن تترجم الادخار إلى انخفاض الرسوم الدراسية، وليس فقط توسيع الخدمات أو الدعم المتبادل (وهنا يكمن أهمية ضغط التسجيل والمؤهلات البديلة). سأدعكم تقررون مدى إمكانية تحقيق هذه الأمور، لكن لا شيء يبدو غريبا ... إليكم محادثة ChatGPT إذا كنت فضوليا: إليك النتيجة إذا نجحنا في الهبوط: