🚨Jak startup s nativní umělou inteligencí sesadí zavedeného podnikatele? 🚨 👇Vstupte do strategie na zelené louce: Startupové bingo nativní pro umělou inteligenci. Bitva mezi každým startupem a zavedeným podnikem se odvíjí od toho, zda startup získá distribuci dříve, než zavedený podnik získá inovaci. Jedním z nejmocnějších a nejpodceňovanějších způsobů, jak mohou startupy získat distribuci, je sloužit společnostem při jejich vzniku: společnostem na zelené louce. @stripe @deel @mercury @cartainc @brexHQ @tryramp to všichni dělali ve velkém. Proč to funguje? Jednoduše řečeno, získávání zákazníků de novo je snazší než přimět zákazníky k přechodu: - Mnoho velkých softwarových operátorů má rukojmí, ne zákazníky. Jejich zákazníci by rádi přešli, ale ripování a nahrazování stávajícího softwaru je riskantní a drahé. Nové společnosti nečelí těmto nákladům na přechod; Jednoduše hledají nejlepší řešení a hodnotí na základě zásluh. - Nové společnosti nepotřebují tolik funkcí, aby měly kompletní řešení. - Nové společnosti mají méně zainteresovaných stran. Stačí jen přesvědčit zakladatele. Rozvíjejte se se svými zákazníky: Pokud přilákáte všechny nové společnosti při vzniku a porostete s nimi, stanete se velkou společností, protože vaši zákazníci se stanou velkými společnostmi. Zvažte @stripe: mnoho zákazníků společnosti Stripe v době založení společnosti Stripe ještě neexistovalo. Někteří z těchto prvních zákazníků se později stali velkými podniky. Když se tedy podniky mimo Silicon Valley také potřebovaly připravit na přechod na modely elektronického obchodování, společnost Stripe byla jasnou volbou, protože již měla k dispozici spoustu relevantních referenčních zákazníků. Na druhou stranu zavedené společnosti by mnohem raději prodávaly stávajícím podnikům než společnostem, které nyní neexistují, ale za pár let by mohly existovat v obrovském počtu. Jsou vázány pravidly P&L (Profit & Loss) – a pro společnosti na zelené louce, které ještě neexistují, neexistuje žádné "P", pouze "L" (v nákladech na prodej, marketing a vývoj produktu). Startup však není vázán na finanční model – startup ho nepotřebuje; Pořád se na to přichází! To ponechává startupu dostatek prostoru pro definování kategorie. Absolventské momenty: Podobným způsobem softwarové "maturitní momenty" (okamžiky, kdy startup začíná rozvíjet podnikové potřeby) také vytvářejí příležitosti k realizaci této strategie na zelené louce. QuickBooks může být skvělý pro společnosti s jedním produktem a jedním subjektem, ale jakmile podniky přidají více dceřiných společností, měn nebo složitější potřeby vykazování, přerostou je a vyžadují kontroly, integraci a škálovatelnost ERP, jako je NetSuite. A nyní můžete vytvořit mnohem lepší ERP s umělou inteligencí - stačí se podívat na @RilletHQ. Nativní spuštění Bingo s umělou inteligencí: Existuje mnoho různých kategorií podnikového softwaru. Dost na to, aby naplnil 5x5 Bingo board a další! V každé kategorii bingo desky sedí úřadující hráč, který by mohl být sesazen z trůnu alternativou nativní pro umělou inteligenci. ...