在勞動節週末，我構建了一個應用程式來分析我的推特互關，使用我的 @HyperspaceAI agentic-os 原型。 這可能是有史以來最強大的 agentic-os 設定。這超越了單一模型、代理、數據源或單一智能 CLI 工具。這超越了硬體、雲端或分散式網路。它是所有這些的結合。LLM 操作系統來了，@karpathy。 這個綜合環境使我能夠構建出我多年來渴望的應用程式，而無需編寫一行程式碼，節省了我 150 小時的開發工作。我現在對我的推特互關有了深刻的理解——為了構建這個應用，我的 agentic-os 利用了多個模型，包括本地運行的 Grok Code、GPT-OSS-120B、Qwen2.5 Coder 和谷歌的 Nano Banana，還有多個協調者，包括 Claude Code、24 個 AI 代理、幾個 MCP，以及我插入的推特檔案中的特定數據和其他它研究、分析和聚合的數據，幫助我理解我的網絡。 再考慮一下：來自所有頂級 AI 公司的絕對最佳工作——所有這些，集成在一個真正有用的環境中。 如果你也想要這個，請轉發。有什麼功能請求嗎？例如，未來顯示當一個互關在同一城市時……會私信提供訪問權限……這太瘋狂了，但它就在這裡 🤖🔥