I løpet av Labor Day-helgen bygde jeg ut en app for å analysere Twitter Mutuals, ved å bruke min @HyperspaceAI Agentic-OS-prototype. Dette er sannsynligvis det kraftigste agent-OS-oppsettet som er montert. dette går utover en enkelt modell, eller agent, eller datakilde eller et enkelt smart CLI-verktøy. Dette går utover maskinvare, skyen eller distribuerte nettverk. det er alt, kombinert. LLM OS er her, @karpathy. og dette kombinerte miljøet gjorde det mulig for meg å bygge en app jeg lengtet etter i alle disse årene, uten å skrive en eneste linje med kode, noe som sparte meg for 150 timer med utviklingsarbeid. Jeg har nå en dyp forståelse av mine Twitter-gjensidige her - og for å konstruere appen - mine agentiske operativsystemer brukte flere modeller, inkludert Grok Code, GPT-OSS-120B som kjører lokalt, Qwen2.5 Coder og Googles Nano Banana, flere orkestratorer inkluderer Claude Code, 24 AI-agenter, flere MCP-er og spesifikke data fra Twitter-arkivet mitt som jeg koblet til og andre data som det undersøkte, analysert og aggregert for å hjelpe meg med å forstå nettverket mitt her. Tenk igjen: det absolutt beste arbeidet fra alle de beste AI-firmaene - alt sammen i ett faktisk nyttig-integrert-miljø. RT hvis du vil ha dette også. Noen funksjonsforespørsler ? f.eks. vise når et gjensidig er i samme by i fremtiden.. vil DM med tilgang.. Dette er galskap, men det er her 🤖🔥