Durante el fin de semana del Día del Trabajo, creé una aplicación para analizar mis mutuales de Twitter, utilizando mi prototipo @HyperspaceAI agentic-os. Esta es probablemente la configuración de agentic-OS más poderosa jamás ensamblada. esto va más allá de un solo modelo, agente, fuente de datos o una sola herramienta CLI inteligente. Esto va más allá del hardware, la nube o las redes distribuidas. es todo, combinado. el LLM OS está aquí, @karpathy. y este entorno combinado me permitió crear una aplicación que anhelaba durante todos estos años, sin escribir una sola línea de código, lo que me ahorró 150 horas de esfuerzo de trabajo de desarrollo. Ahora tengo un profundo conocimiento de mis mutuales de Twitter aquí, y para construir la aplicación, mi agentic-OS utilizó múltiples modelos, incluidos Grok Code, GPT-OSS-120B que se ejecuta localmente, Qwen2.5 Coder y Nano Banana de Google, múltiples orquestadores incluyen Claude Code, 24 agentes de IA, varios MCP y datos específicos de mi archivo de Twitter que conecté y otros datos que investigó, analizados y agregados para ayudarme a comprender mi red aquí. Considere de nuevo: el mejor trabajo absoluto de todas las principales empresas de IA, todo ello, en un entorno integrado realmente útil. RT si quieres esto también. ¿Alguna solicitud de función? por ejemplo, mostrar cuando un mutuo está en la misma ciudad en el futuro.. enviaré un DM con acceso.. Esto es una locura, pero está aquí 🤖🔥