在劳动节周末，我构建了一个应用程序来分析我的推特互关，使用我的 @HyperspaceAI agentic-os 原型。 这可能是有史以来最强大的 agentic-os 设置。这超越了单一模型、代理、数据源或单一智能 CLI 工具。这超越了硬件、云或分布式网络。它是所有这些的结合。LLM 操作系统来了，@karpathy。 这个综合环境使我能够构建出我多年来渴望的应用程序，而无需编写一行代码，节省了我 150 小时的开发工作。我现在对我的推特互关有了深刻的理解——为了构建这个应用，我的 agentic-os 利用了多个模型，包括本地运行的 Grok Code、GPT-OSS-120B、Qwen2.5 Coder 和谷歌的 Nano Banana，多个协调者包括 Claude Code、24 个 AI 代理、几个 MCP，以及我插入的推特档案中的特定数据和其他它研究、分析和聚合的数据，帮助我理解我的网络。 再考虑一下：来自所有顶级 AI 公司的绝对最佳工作——所有这些，集成在一个真正有用的环境中。 如果你也想要这个，请转发。有什么功能请求吗？例如，未来显示当一个互关在同一个城市时……会私信提供访问权限……这太疯狂了，但它就在这里 🤖🔥