durant le week-end de la fête du travail, j'ai développé une application pour analyser mes amis sur Twitter, en utilisant mon prototype @HyperspaceAI agentic-os. c'est probablement la configuration agentic-os la plus puissante jamais assemblée. cela va au-delà d'un seul modèle, ou agent, ou source de données ou d'un seul outil CLI intelligent. cela va au-delà du matériel, du cloud ou des réseaux distribués. c'est tout cela, combiné. le LLM OS est là, @karpathy. et cet environnement combiné m'a permis de créer une application que je désirais depuis toutes ces années, sans écrire une seule ligne de code, me faisant économiser 150 heures d'effort de développement. j'ai maintenant une compréhension approfondie de mes amis sur Twitter ici - et pour construire l'application - mon agentic-os a utilisé plusieurs modèles, y compris Grok Code, GPT-OSS-120B fonctionnant localement, Qwen2.5 Coder et le Nano Banana de Google, plusieurs orchestrateurs incluent Claude Code, 24 agents AI, plusieurs MCPs, et des données spécifiques de mon archive Twitter que j'ai intégrées et d'autres données qu'il a recherchées, analysées et agrégées pour m'aider à comprendre mon réseau ici. considérez encore : le meilleur travail absolu de toutes les meilleures entreprises d'IA - tout cela, dans un environnement intégré réellement utile. RT si vous le voulez aussi. des demandes de fonctionnalités ? par exemple, montrer quand un ami est dans la même ville à l'avenir... je DM avec l'accès.. c'est de la folie, mais c'est là 🤖🔥