レイバーデーの週末に、私は@HyperspaceAI Agentic-OS プロトタイプを使用して、Twitter の相互関係を分析するアプリを構築しました。 これはおそらく、組み立てられたすべての中で最も強力なエージェントOSセットアップです。これは、単一のモデル、エージェント、データソース、または単一のスマートCLIツールを超えています。これは、ハードウェア、クラウド、分散ネットワークを超えています。それはすべてを組み合わさったものです。LLM OS がここにあります、@karpathy。 そして、この組み合わせた環境により、コードを 1 行も書かずに、長年切望していたアプリを構築できるようになり、開発作業の労力を 150 時間節約できるようになりました。私は今、ここで私のTwitterの相互関係を深く理解しています-そしてアプリを構築するために-私のエージェントOSは、Grok Code、ローカルで実行されているGPT-OSS-120B、Qwen2.5 Coder、GoogleのNano Banana、複数のオーケストレーターを含む複数のモデルを利用し、Claude Code、24のAIエージェント、いくつかのMCP、および私がプラグインしたTwitterアーカイブの特定のデータと、それが調査したその他のデータ。 ここでの私のネットワークを理解するのに役立つように分析および集約されました。 もう一度考えてみましょう:すべてのトップAI企業による絶対的な最高の作品 - そのすべてが、実際に有用で統合された1つの環境で行われています。 これも欲しいならRT。機能のリクエストはありますか?たとえば、相互が将来同じ都市にいるときに表示します。アクセス付きのDMを送ります。これは狂気ですが、ここ🤖🔥にあります