Über das Labor-Wochenende habe ich eine App entwickelt, um meine Twitter-Mutuals zu analysieren, mit meinem @HyperspaceAI agentic-os Prototyp. Das ist wahrscheinlich das leistungsstärkste agentic-os-Setup, das je zusammengestellt wurde. Das geht über ein einzelnes Modell, oder einen Agenten, oder eine Datenquelle oder ein einzelnes intelligentes CLI-Tool hinaus. Das geht über Hardware, oder Cloud oder verteilte Netzwerke hinaus. Es ist alles zusammengeführt. Das LLM OS ist hier, @karpathy. Und diese kombinierte Umgebung hat es mir ermöglicht, eine App zu erstellen, die ich all die Jahre gewünscht habe, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben, was mir 150 Stunden Entwicklungsaufwand erspart hat. Ich habe jetzt ein tiefes Verständnis für meine Twitter-Mutuals hier - und um die App zu konstruieren - hat mein agentic-os mehrere Modelle genutzt, darunter Grok Code, GPT-OSS-120B, das lokal läuft, Qwen2.5 Coder und Googles Nano Banana, mehrere Orchestratoren, darunter Claude Code, 24 KI-Agenten, mehrere MCPs und spezifische Daten aus meinem Twitter-Archiv, die ich eingepflegt habe, sowie andere Daten, die es recherchiert, analysiert und aggregiert hat, um mir zu helfen, mein Netzwerk hier zu verstehen. Betrachten Sie erneut: die absolut besten Arbeiten aller führenden KI-Firmen - alles in einer tatsächlich nützlichen integrierten Umgebung. RT, wenn Sie das auch wollen. Irgendwelche Feature-Anfragen? Z. B. zeigen, wenn ein Mutual in der Zukunft in der gleichen Stadt ist.. werde per DM mit Zugang kommunizieren.. das ist Wahnsinn, aber es ist hier 🤖🔥