Tijdens het Labor Day-weekend heb ik een app gebouwd om mijn Twitter-mutuals te analyseren, met behulp van mijn @HyperspaceAI agentic-os prototype. Dit is waarschijnlijk de krachtigste agentic-os setup die ooit is samengesteld. Dit gaat verder dan een enkel model, of agent, of gegevensbron of een enkele slimme CLI-tool. Dit gaat verder dan hardware, of cloud of gedistribueerde netwerken. Het is alles, gecombineerd. Het LLM OS is hier, @karpathy. En deze gecombineerde omgeving stelde me in staat om een app te bouwen waar ik al die jaren naar verlangde, zonder een enkele regel code te schrijven, wat me 150 uur ontwikkelingsinspanningen heeft bespaard. Ik heb nu een diepgaand begrip van mijn Twitter-mutuals hier - en om de app te construeren - gebruikte mijn agentic-os meerdere modellen, waaronder Grok Code, GPT-OSS-120B die lokaal draait, Qwen2.5 Coder en Google's Nano Banana, meerdere orkestrators waaronder Claude Code, 24 AI-agenten, verschillende MCP's, en specifieke gegevens uit mijn Twitter-archief die ik heb ingeplugd en andere gegevens die het heeft onderzocht, geanalyseerd en samengevoegd om me te helpen mijn netwerk hier te begrijpen. Overweeg opnieuw: het absoluut beste werk van alle top AI-bedrijven - alles, in één daadwerkelijk nuttige geïntegreerde omgeving. RT als je dit ook wilt. Heb je feature-aanvragen? Bijvoorbeeld tonen wanneer een mutual in dezelfde stad is in de toekomst.. zal DM'en met toegang.. dit is waanzin, maar het is hier 🤖🔥