durante el fin de semana del Día del Trabajo, construí una aplicación para analizar a mis contactos de Twitter, utilizando mi prototipo de @HyperspaceAI agentic-os. esto es probablemente la configuración de agentic-os más poderosa que se haya ensamblado. esto va más allá de un solo modelo, o agente, o fuente de datos o una única herramienta CLI inteligente. esto va más allá del hardware, o la nube o redes distribuidas. es todo, combinado. el LLM OS está aquí, @karpathy. y este entorno combinado me permitió construir una aplicación que deseaba durante todos estos años, sin escribir una sola línea de código, ahorrándome 150 horas de esfuerzo en trabajo de desarrollo. ahora tengo una comprensión profunda de mis contactos de Twitter aquí - y para construir la aplicación - mi agentic-os utilizó múltiples modelos incluyendo Grok Code, GPT-OSS-120B ejecutándose localmente, Qwen2.5 Coder y el Nano Banana de Google, múltiples orquestadores incluyen Claude Code, 24 agentes de IA, varios MCPs, y datos específicos de mi archivo de Twitter que conecté y otros datos que investigó, analizó y agregó para ayudarme a entender mi red aquí. considera de nuevo: el mejor trabajo absoluto de todas las principales empresas de IA - todo ello, en un entorno integrado realmente útil. RT si también quieres esto. ¿alguna solicitud de características? por ejemplo, mostrar cuándo un contacto está en la misma ciudad en el futuro... enviaré un DM con acceso... esto es una locura, pero está aquí 🤖🔥