Jag frågade @JacquelineSYC19 om AI:s dataproblem: "Att flytta data känns som en bedrägligt enkel sak. Men du arbetar med heterogena system. Postgres är byggt annorlunda än Snowflake. Det finns olika datatyper och teckenlängder. Det finns små konverteringar du behöver bygga längs vägen för att hålla datan konsekvent. När du bygger ut systemet måste du se till att all data som kopieras är korrekt. Och att inget tappas längs vägen. De flesta system kan vara hundratals terabyte eller till och med petabyte data. Varje gång du ringer en Uber, checkar in på ett hotell, skickar ett meddelande eller till och med öppnar en app, sparas allt detta. Alla dessa undantagsfall fortsätter att växa i takt med att du växer. När du samlar data skärvor vissa företag sina databaser. Och det gör det ännu mer komplicerat. Vissa företag har hundratals databaser som flödar in i ett centralt datalager. Och vissa företag har till och med flera datalager. Detta gör att det helt enkelt är ett mycket svårt problem att lagra och arbeta med stora mängder data som vi löste vid @artie_labs."