J'ai demandé à @JacquelineSYC19 à propos du problème de données de l'IA : "Déplacer des données semble être une chose trompeusement simple. Mais vous travaillez avec des systèmes hétérogènes. Postgres est construit différemment de Snowflake. Il y a différents types de données et longueurs de caractères. Il y a de petites conversions que vous devez effectuer en cours de route pour garder les données cohérentes. Au fur et à mesure que vous construisez le système, vous devez vous assurer que toutes les données copiées sont exactes. Et que rien n'est perdu en cours de route. La plupart des systèmes peuvent contenir des centaines de téraoctets, voire des pétaoctets de données. Chaque fois que vous appelez un Uber, que vous vous enregistrez dans un hôtel, que vous envoyez un message ou même que vous ouvrez une application, tout cela est stocké. Tous ces cas particuliers continuent de s'accumuler à mesure que vous grandissez. Au fur et à mesure que vous accumulez des données, certaines entreprises fragmentent leurs bases de données. Et cela rend les choses encore plus compliquées. Certaines entreprises ont des centaines de bases de données qui alimentent un entrepôt de données central. Et certaines entreprises ont même plusieurs entrepôts de données. Cela rend simplement le stockage et le travail avec de grandes quantités de données un problème très difficile que nous avons résolu chez @artie_labs."