@JacquelineSYC19 yapay zekanın veri sorunu hakkında sordum: "Veri taşımak aldatıcı derecede basit bir şey gibi geliyor. Ama siz heterojen sistemlerle çalışıyorsunuz. Postgres, Snowflake'ten farklı şekilde inşa edilmiştir. Farklı veri türleri ve karakter uzunlukları var. Veriyi tutarlı tutmak için yol boyunca küçük dönüşümler oluşturmanız gerekiyor. Sistemi geliştirirken, kopyalanan tüm verilerin doğru olduğundan emin olmalısınız. Ve yol boyunca hiçbir şeyin düşmediğini. Çoğu sistem yüzlerce terabayt ya da hatta petabaytlarca veri olabilir. Her Uber aradığınızda, otele giriş yaptığınızda, mesaj gönderdiğinizde ya da bir uygulama açtığınızda, bunların hepsi kayıtlı oluyor. Tüm bu uç durumlar büyüdükçe giderek artıyor. Veri biriktirdikçe, bazı şirketler veritabanlarını parçalıyor. Ve bu da işi daha da karmaşık hale getiriyor. Bazı şirketlerin yüzlerce veritabanı merkezi bir veri deposuna akıyor. Ve bazı şirketlerin birden fazla veri deposu bile var. Bu da büyük miktarda veri depolamayı ve onlarla çalışmayı çok zor bir sorun haline getiriyor ve biz de bunu şu noktada çözdük @artie_labs."