Perguntei à @JacquelineSYC19 sobre o problema de dados da AI: "Mover dados parece uma coisa enganosamente simples. Mas você está lidando com sistemas heterogêneos. O Postgres é construído de forma diferente do Snowflake. Existem diferentes tipos de dados e comprimentos de caracteres. Existem pequenas conversões que você precisa fazer ao longo do caminho para manter os dados consistentes. À medida que você constrói o sistema, precisa garantir que todos os dados copiados sejam precisos. E que nada seja perdido ao longo do caminho. A maioria dos sistemas pode ter centenas de terabytes ou até petabytes de dados. Cada vez que você chama um Uber, faz check-in em um hotel, envia uma mensagem ou até abre um aplicativo, tudo isso é armazenado. Todos esses casos extremos continuam se acumulando à medida que você cresce. À medida que você acumula dados, algumas empresas fragmentam seus bancos de dados. E isso torna tudo ainda mais complicado. Algumas empresas têm centenas de bancos de dados fluindo para um armazém de dados central. E algumas empresas têm até múltiplos armazéns de dados. Isso torna simplesmente armazenar e trabalhar com grandes quantidades de dados um problema muito difícil que resolvemos na @artie_labs."