Le pregunté a @JacquelineSYC19 sobre el problema de datos de la IA: "Mover datos parece una cosa engañosamente simple. Pero estás trabajando con sistemas heterogéneos. Postgres está construido de manera diferente a Snowflake. Hay diferentes tipos de datos y longitudes de caracteres. Hay pequeñas conversiones que necesitas construir en el camino para mantener los datos consistentes. A medida que construyes el sistema, debes asegurarte de que todos los datos copiados sean precisos. Y que nada se pierda en el camino. La mayoría de los sistemas pueden tener cientos de terabytes o incluso petabytes de datos. Cada vez que llamas a un Uber, haces check-in en un hotel, envías un mensaje o incluso abres una aplicación, todo eso se almacena. Todos estos casos extremos se acumulan a medida que creces. A medida que acumulas datos, algunas empresas fragmentan sus bases de datos. Y esto lo hace aún más complicado. Algunas empresas tienen cientos de bases de datos fluyendo hacia un almacén de datos central. Y algunas empresas incluso tienen múltiples almacenes de datos. Esto hace que simplemente almacenar y trabajar con grandes cantidades de datos sea un problema muy difícil que resolvimos en @artie_labs."