L-am întrebat pe @JacquelineSYC19 despre problema de date a AI: "Mutarea datelor pare un lucru înșelător de simplu. Dar lucrezi cu sisteme eterogene. Postgres este construit diferit față de Snowflake. Există diferite tipuri de date și lungimi de caractere. Sunt conversii mici pe care trebuie să le construiești pe parcurs pentru a menține datele consistente. Pe măsură ce construiești sistemul, trebuie să te asiguri că toate datele copiate sunt corecte. Și că nimic nu este scăpat pe parcurs. Majoritatea sistemelor pot avea sute de terabytes sau chiar petabytes de date. De fiecare dată când suni un Uber, te cazi la un hotel, trimiți un mesaj sau chiar deschizi o aplicație, toate acestea sunt stocate. Toate aceste cazuri limită continuă să se acumuleze pe măsură ce crești. Pe măsură ce acumulezi date, unele companii își fragmentează bazele de date. Și asta face lucrurile și mai complicate. Unele companii au sute de baze de date care curg într-un depozit central de date. Și unele companii au chiar mai multe depozite de date. Acest lucru face ca simpla stocare și lucrul cu cantități mari de date să fie o problemă foarte dificilă pe care am rezolvat-o @artie_labs."