Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

The Peel
Utforska världens bästa startup-berättelser. Värden heter @TurnerNovak @BananaCap_. Se hela avsnitt👇
Jag frågade @nathanbenaich om han tror att vi befinner oss i en AI-bubbla:
"För 10 år sedan, om du visade någon inom AI den här magiska lådan som ger dig vilket svar du vill ha, skulle alla ha sagt att det är absolut magi. Det är inte möjligt på ett decennium. Framtiden drogs framåt så snabbt.
Vi är fortfarande bara tre år in i den här cykeln där vi fått tillgång till denna magiska utomjordiska artefakt utan någon instruktionsmanual.
Om du tittar på AI idag har vi resultatet av ett mycket litet antal högtekniska nördar som snubblade över något.
Nu har vi produktdesigners, storskaliga systemingenjörer, experter på molnoptimering, alla arbetar med detta. Det krävs så mycket pengar, talang och vilja för att göra alla dessa produkter bättre.
Jag tror att det finns små bubbelliknande dynamiker. Men företagen som accelererar inom AI trycker faktiskt pengar, med sunda balansräkningar.
Teknologin är bra, den förbättras så snabbt, och det finns så mycket mer utrymme för förbättring."
42
Avsnitt #126: AI:s tillstånd med Nathan Benaich
Under de senaste åtta åren har @nathanbenaich publicerat The @stateofai, ett årslångt arbete som täcker de största händelserna inom AI, inom forskning, industri, politik och säkerhet.
Denna diskussion tar upp de största insikterna från den senaste rapporten, som ökningen av resonemang, ökningen av kinesisk öppen källkod, var AI faktiskt fungerar idag, framväxten av suverän AI, varför Nathan inte tror att AI är en bubbla, var Nathan tror att värde kommer att öka på lång sikt, och hur han investerar i AI idag vid @airstreet.
Tack till @Numeral och @FlexSuperApp för att ni stöttar detta avsnitt.
Hela avsnittet här + länkar nedan.
Tidsstämplar:
3:39 AI:s tillstånd 2025
6:22 Slutsats #1: Resonemang och verktygsuppringning
13:01 Slutsats #2: Kinesisk öppen källkods uppgång
15:25 Öppna vs slutna modeller
26:46 Slutsats #3: AI-intäkter är verkliga
27:51 Slutsats #4: Suverän AI
36:44 Är vi i en AI-bubbla?
59:23 Start av Air Street Capital
1:05:18 Insamlingsmedel 1
1:16:20 Air Street-portföljstrategi
1:25:15 När och vem Nathan bestämmer sig för att investera
1:35:04 Hur viktiga är AI-riktmärken?
1:39:31 När ska du träna dina egna modeller
1:45:56 Europeisk försvarsteknik som kommer fram
2:01:43 Nathans personliga AI-stack
2:07:32 Är det för riskabelt att sänka sin nedåtgång?
2:16:12 Nadal vs Federer
44
.@marcelolebre på hans trick för att automatisera fler processer på @remote:
"Det första året på företaget förlitade vi oss mycket på många kalkylblad.
Och jag tänkte inte bygga ett företag som var tejpat ihop med silvertejp. Det gick så långt att jag sa att nu får det vara nog, och jag spelade in en Loom.
'Du har fyra veckor tills jag raderar de här. Gör vad du behöver göra. Hitta en ingenjör, bygg vad du behöver för att bygga.'
Det största problemet är att människor är bra på att automatisera allt runt omkring sig, utom sig själva. Det ögonblicket skapade ett existentiellt hot, och vi utvecklades enormt."

The Peel16 jan. 01:12
Episode #125: Building the $3B API That Didn’t Exist, Europe’s Regulation Problem
@marcelolebre is the Co-founder and President of @remote, the payroll and international employment company.
We get into why payroll is such a hard problem, why most of the industry still runs on spreadsheets, the edge cases of software meeting government, and a diagnosis of Europe’s regulation problem.
We also talk through the journey trying 8 different startup ideas before Remote, how COVID changed the business overnight, and what he’s learned about building culture and running remote teams.
Thanks to @numeral and @FlexSuperApp for supporting this episode.
Timestamps:
3:22 Gaming with kids
6:05 Hundreds of millions in revenue in the most boring market
8:22 Payroll corporate spies
14:54 Why payroll tax is such a hard problem
19:46 Why tax is even more complicated outside the US
23:08 Legacy payroll still runs on manual spreadsheets
29:14 Remote’s unfair advantage in AI
31:40 Building the global payroll API that didn’t exist
38:06 Meeting his co-founder on a double date
42:04 Seven years of failed products before Remote
49:25 Launching Remote in 2019
52:39 Each year felt like a new apocalypse
59:25 Distributed teams must master async, document everything
1:02:42 Culture is what you tolerate
1:13:05 Europe's regulation problem and why it can't innovate
1:21:18 Why fundraising is so hard in Europe
1:28:23 Deleting spreadsheets to force automation
1:40:25 Burnout, health, fixing the system instead of grinding harder
1:47:57 Writing honestly about the hard parts of building companies
95
Topp
Rankning
Favoriter