Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
The Peel
Utforska världens bästa startup-berättelser. Värden heter @TurnerNovak @BananaCap_. Se hela avsnitt👇
Jag frågade @nathanbenaich om han tror att vi befinner oss i en AI-bubbla:
"För 10 år sedan, om du visade någon inom AI den här magiska lådan som ger dig vilket svar du vill ha, skulle alla ha sagt att det är absolut magi. Det är inte möjligt på ett decennium. Framtiden drogs framåt så snabbt.
Vi är fortfarande bara tre år in i den här cykeln där vi fått tillgång till denna magiska utomjordiska artefakt utan någon instruktionsmanual.
Om du tittar på AI idag har vi resultatet av ett mycket litet antal högtekniska nördar som snubblade över något.
Nu har vi produktdesigners, storskaliga systemingenjörer, experter på molnoptimering, alla arbetar med detta. Det krävs så mycket pengar, talang och vilja för att göra alla dessa produkter bättre.
Jag tror att det finns små bubbelliknande dynamiker. Men företagen som accelererar inom AI trycker faktiskt pengar, med sunda balansräkningar.
Teknologin är bra, den förbättras så snabbt, och det finns så mycket mer utrymme för förbättring."
4
Avsnitt #126: AI:s tillstånd med Nathan Benaich
Under de senaste åtta åren har @nathanbenaich publicerat The @stateofai, ett årslångt arbete som täcker de största händelserna inom AI, inom forskning, industri, politik och säkerhet.
Denna diskussion tar upp de största insikterna från den senaste rapporten, som ökningen av resonemang, ökningen av kinesisk öppen källkod, var AI faktiskt fungerar idag, framväxten av suverän AI, varför Nathan inte tror att AI är en bubbla, var Nathan tror att värde kommer att öka på lång sikt, och hur han investerar i AI idag vid @airstreet.
Tack till @Numeral och @FlexSuperApp för att ni stöttar detta avsnitt.
Hela avsnittet här + länkar nedan.
Tidsstämplar:
3:39 AI:s tillstånd 2025
6:22 Slutsats #1: Resonemang och verktygsuppringning
13:01 Slutsats #2: Kinesisk öppen källkods uppgång
15:25 Öppna vs slutna modeller
26:46 Slutsats #3: AI-intäkter är verkliga
27:51 Slutsats #4: Suverän AI
36:44 Är vi i en AI-bubbla?
59:23 Start av Air Street Capital
1:05:18 Insamlingsmedel 1
1:16:20 Air Street-portföljstrategi
1:25:15 När och vem Nathan bestämmer sig för att investera
1:35:04 Hur viktiga är AI-riktmärken?
1:39:31 När ska du träna dina egna modeller
1:45:56 Europeisk försvarsteknik som kommer fram
2:01:43 Nathans personliga AI-stack
2:07:32 Är det för riskabelt att sänka sin nedåtgång?
2:16:12 Nadal vs Federer
9
.@marcelolebre på hans trick för att automatisera fler processer på @remote:
"Det första året på företaget förlitade vi oss mycket på många kalkylblad.
Och jag tänkte inte bygga ett företag som var tejpat ihop med silvertejp. Det gick så långt att jag sa att nu får det vara nog, och jag spelade in en Loom.
'Du har fyra veckor tills jag raderar de här. Gör vad du behöver göra. Hitta en ingenjör, bygg vad du behöver för att bygga.'
Det största problemet är att människor är bra på att automatisera allt runt omkring sig, utom sig själva. Det ögonblicket skapade ett existentiellt hot, och vi utvecklades enormt."
16 jan. 01:12
Avsnitt #125: Att bygga det 3 miljarder dollar långa API:et som inte existerade, Europas regleringsproblem
@marcelolebre är medgrundare och ordförande för @remote, företaget för lönehantering och internationell arbetsförmedling.
Vi går in på varför lönehantering är ett så svårt problem, varför större delen av branschen fortfarande använder kalkylblad, de utkantsfall där mjukvara möter regeringen, och en diagnos av Europas regleringsproblem.
Vi pratar också om resan med att prova åtta olika startup-idéer innan distansarbetet, hur COVID förändrade verksamheten över en natt, och vad han har lärt sig om att bygga kultur och driva distansteam.
Tack till @numeral och @FlexSuperApp för att ni stöttar detta avsnitt.
Tidsstämplar:
3:22 Spel med barn
6:05 Hundratals miljoner i intäkter på den tråkigaste marknaden
8:22 Löneföretagens spioner
14:54 Varför löneskatt är ett så svårt problem
19:46 Varför skatt är ännu mer komplicerat utanför USA
23:08 Legacy-lönehanteringen körs fortfarande på manuella kalkylblad
29:14 Fjärrkontrollens orättvisa fördel inom AI
31:40 Bygger det globala lönehanterings-API:et som inte existerade
38:06 Att träffa sin medgrundare på en dubbeldejt
42:04 Sju år av misslyckade produkter före Remote
49:25 Uppskjutning av fjärrkontrollen 2019
52:39 Varje år kändes som en ny apokalyps
59:25 Distribuerade team måste bemästra asynk och dokumentera allt
1:02:42 Kultur är vad du tolererar
1:13:05 Europas regleringsproblem och varför det inte kan innovera
1:21:18 Varför det är så svårt att samla in pengar i Europa
1:28:23 Raderar kalkylblad för att tvinga automatisering
1:40:25 Utbrändhet, hälsa, att fixa systemet istället för att grinda hårdare
1:47:57 Skriver ärligt om de svåra delarna av att bygga företag
80
Topp
Rankning
Favoriter