Jeg spurte @JacquelineSYC19 om AIs dataproblem: "Å flytte data føles som en tilsynelatende enkel ting. Men du jobber med heterogene systemer. Postgres er bygget annerledes enn Snowflake. Det finnes ulike datatyper og tegnlengder. Det er små konverteringer du må bygge underveis for å holde dataene konsistente. Når du bygger ut systemet, må du sørge for at all data som kopieres er korrekt. Og at ingenting blir mistet underveis. De fleste systemer kan være på hundrevis av terabyte eller til og med petabyte med data. Hver gang du ringer en Uber, sjekker inn på hotell, sender en melding eller til og med åpner en app, lagres alt dette. Alle disse ekstraordinære tilfellene bygger seg opp etter hvert som du vokser. Etter hvert som du samler data, fragmenterer noen selskaper databasene sine. Og dette gjør det enda mer komplisert. Noen selskaper har hundrevis av databaser som strømmer inn i et sentralt datalager. Og noen selskaper har til og med flere datavarehus. Dette gjør det svært vanskelig å lagre og arbeide med store datamengder som vi løste på @artie_labs."