Le pregunté a @JacquelineSYC19 sobre el problema de datos de la IA: "Mover datos parece algo engañosamente simple. Pero trabajas con sistemas heterogéneos. Postgres está construido de forma diferente a Snowflake. Hay diferentes tipos de datos y longitudes de caracteres. Hay pequeñas conversiones que necesitas construir a lo largo del proceso para mantener los datos consistentes. A medida que construyes el sistema, tienes que asegurarte de que todos los datos copiados sean precisos. Y que no se pierde nada por el camino. La mayoría de los sistemas pueden tener cientos de terabytes o incluso petabytes de datos. Cada vez que llamas a un Uber, te registras en un hotel, envías un mensaje o incluso abres una app, todo eso queda guardado. Todos estos casos límite se acumulan a medida que creces. A medida que acumulas datos, algunas empresas fragmentan sus bases de datos. Y esto lo complica aún más. Algunas empresas tienen cientos de bases de datos que fluyen hacia un almacén de datos central. Y algunas empresas incluso tienen varios almacenes de datos. Esto hace que simplemente almacenar y trabajar con grandes cantidades de datos sea un problema muy difícil que resolvimos en @artie_labs."