Perguntei ao Erik @bernhardsson o que ele aprendeu ao entrar na Spotify como o 40º funcionário: "Para a maioria das startups, se você tiver apenas pessoas inteligentes que são bastante autônomas e têm uma missão, você precisa de muito menos estrutura do que pensa. As pessoas devem apenas entrar todas as manhãs e se perguntar: “O que posso fazer pelo negócio hoje? O que você está esperando? Apenas faça isso." Esse é o meu ideal platônico do que uma startup deve ser. É um pouco ingênuo talvez. Mas aspiracional. Outra coisa que a Spotify fez muito bem foi ter um gosto elevado. O design, os sites, como falávamos sobre o produto. Tudo tinha um certo nível de qualidade. Lembro-me da primeira vez que você experimentou o produto, você clicou em uma faixa e pensou: “Espere um minuto, isso está na nuvem?” Essa é uma experiência mágica. Na verdade, isso é algo que também trouxemos para a Modal. Você está executando o código. E você pensa: “Espere um minuto. Este código está sendo executado na nuvem? Queríamos esse momento mágico também. E então todo o design do produto e do onboarding em torno de levar as pessoas a esse momento mágico rapidamente. E mantendo o padrão elevado para o produto e design. A Spotify também se posicionou como uma empresa maior do que realmente era. E eu acho que isso é bastante importante. Linguagem visual e como você fala sobre isso. E a identidade, e sua voz. Você precisa parecer que é uma startup de mil pessoas, mesmo que você seja 10." Aqui estão os links para nossa conversa completa, indo aos bastidores da grande escassez de GPUs, como a Modal resolveu o problema de inferência da IA, e as maiores diferenças entre as culturas de startups dos EUA e da Europa. YouTube: Spotify: Apple:

Falei com @bernhardsson sobre criar um provedor de infraestrutura nativo de IA do zero: "Quando eu estava fazendo aprendizado de máquina no Spotify, 90% do trabalho era apenas construir a infraestrutura, não a aplicação. E a infraestrutura tradicional não é feita para ciclos de feedback rápidos. Quando você está construindo com IA, é realmente irritante testar localmente e depois implantar em produção. Você pode dividir em dois ambientes, mas então você enfrenta o problema de transitar entre eles. Isso não era um problema antes da IA. Mas agora, você tem GPUs e modelos muito grandes que demoram muito para carregar. Então, essa etapa de inicialização leva muito tempo. Construímos @modal para permitir ciclos de feedback rápidos. Eu posso pressionar enter e rodar imediatamente na nuvem. Isso também se adapta bem para rodar aplicativos de IA na nuvem. Porque nenhum provedor de nuvem tradicional tem capacidade para lidar com a escalabilidade dinâmica de GPU necessária para executar inferências. Acabamos criando um provedor de nuvem totalmente novo, nativo de IA."

Episódio #114: Construindo Infraestrutura de Desenvolvedor Nativa de IA Erik @bernhardsson é o Co-fundador e CEO da @modal, construindo infraestrutura de IA de alto desempenho. Falamos sobre construir o que é essencialmente um novo provedor de nuvem, criado do zero, otimizado para IA. Também discutimos o que realmente aconteceu com a grande escassez de GPUs, como a Modal resolve o problema de inferência em IA e por que ele acredita que a IA levará a 10x mais desenvolvedores. Ele também compartilha lições sobre cultura de quando se juntou ao Spotify como o 40º funcionário, tratando a contratação como um problema de previsão, o que a maioria das pessoas erra ao trabalhar com os primeiros clientes, por que mais pessoas deveriam começar empresas na casa dos 30 e 40 anos, e reflexões sobre captação de recursos em um mercado aquecido. Agradecimentos a @tnachen e @akshat_b pela ajuda em brainstormar tópicos para esta conversa! E obrigado a @Meow e @hanover_hq por apoiar este episódio. Episódio completo aqui + nas respostas. Timestamps: 4:26 Modal: infraestrutura nativa de IA 9:02 Por que é tão difícil conseguir GPUs 15:00 Atingindo PMF com mídia gerada por IA 20:37 Competindo em competições de IOI 23:09 40º funcionário no Spotify 27:17 Lições do Spotify 31:17 Começando Better[dot]com 34:05 Tratando a contratação como um problema de previsão 36:12 A pergunta favorita de entrevista do Erik 39:07 Vendas + erros comuns de parceiros de design 42:02 Startups devem resolver problemas difíceis 44:05 Evolução do produto da Modal ao longo do tempo 50:15 Aumento da importância da inferência em IA 52:07 Desenvolvimento de IA pós-escassez de GPUs 58:51 Construindo uma marca em ferramentas de desenvolvedor 1:04:31 Captação de recursos da Seed à Série B 1:07:42 Mais pessoas acima de 30 anos deveriam começar empresas 1:10:00 Reduzindo o imposto sobre desenvolvedores, aumentando a produtividade 1:20:37 Por que Erik é otimista e pessimista em relação à IA 1:26:17 Bolhas, desvantagens de avaliações inadequadas 1:34:58 Altos níveis de CO2 te deixam burro 1:37:38 Diferença entre startups dos EUA e da Europa