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The Peel
Explorando las mejores historias de startups del mundo. Organizado por @TurnerNovak @BananaCap_. Ver episodios👇 completos
Le pregunté a @nathanbenaich si cree que estamos en una burbuja de IA:
"Hace 10 años, si le hubieras enseñado a alguien en IA esta caja mágica que te da cualquier respuesta que quieras, todos te habrían dicho que eso es magia absoluta. Eso no es posible en una década. El futuro se adelantó tan rápido.
Todavía llevamos solo tres años en este ciclo de acceso a este artefacto mágico alienígena sin manual de instrucciones.
Si miras la IA hoy en día, lo que tenemos es el resultado de un número muy reducido de frikis altamente técnicos que se toparon con algo.
Ahora tenemos diseñadores de producto, ingenieros de sistemas a gran escala, expertos en optimización en la nube, todos trabajando en esto. Hay tanto dinero, talento y ganas invertidos en mejorar todos estos productos.
Creo que hay focos de dinámica tipo burbuja. Pero las empresas que aceleran en IA están realmente imprimiendo dinero, con balances saludables.
La tecnología es buena, está mejorando muy rápido y hay mucho más margen de mejora."
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Episodio #126: El estado de la IA con Nathan Benaich
Durante los últimos ocho años, @nathanbenaich ha publicado el @stateofai, un esfuerzo de un año que cubre las mayores novedades en IA, en investigación, industria, política y seguridad.
Esta conversación aborda las principales conclusiones del último informe, como el auge del razonamiento, el auge del código abierto chino, dónde funciona realmente la IA hoy en día, el auge de la IA soberana, por qué Nathan no cree que la IA sea una burbuja, dónde cree Nathan que el valor se acumulará a largo plazo y cómo está invirtiendo en IA hoy en @airstreet.
Gracias a @Numeral y @FlexSuperApp por apoyar este episodio.
Episodio completo aquí + enlaces abajo.
Marcas de tiempo:
3:39 Estado de la IA 2025
6:22 Conclusión #1: Razonamiento y llamada a herramientas
13:01 Conclusión #2: El auge del código abierto chino
15:25 Modelos abiertos vs de código cerrado
26:46 Conclusión #3: Los ingresos por IA son reales
27:51 Conclusión #4: IA soberana
36:44 ¿Estamos en una burbuja de IA?
59:23 Iniciando Air Street Capital
1:05:18 Recaudación de fondos 1
1:16:20 Estrategia de cartera Air Street
1:25:15 Cuándo y a quién Nathan decide invertir
1:35:04 ¿Qué importancia tienen los benchmarks de IA?
1:39:31 Cuándo entrenar tus propios modelos
1:45:56 Auge de la tecnología de defensa europea
2:01:43 La pila personal de IA de Nathan
2:07:32 ¿Es demasiado arriesgado especializarme?
2:16:12 Nadal vs Federer
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.@marcelolebre su truco para automatizar más procesos en @remote:
"El primer año en la empresa, dependíamos mucho de hojas de cálculo.
Y no iba a construir una empresa unida con cinta americana. Llegó un punto en el que dije ya basta, y grabé un Telar.
'Tienes cuatro semanas hasta que borre esto. Haz lo que necesites hacer. Busca un ingeniero, construye lo que necesites construir.'
El mayor problema es que la gente es muy buena automatizando todo a su alrededor, excepto a sí misma. Ese momento creó una amenaza existencial, y evolucionamos enormemente."
16 ene, 01:12
Episodio #125: Construir la API de 3.000 millones de dólares que no existía, el problema de regulación en Europa
@marcelolebre es cofundador y presidente de @remote, la empresa de nóminas y empleo internacional.
Entramos en por qué la nómina es un problema tan difícil, por qué la mayor parte del sector sigue funcionando con hojas de cálculo, los casos límite en que el software se reúne con el gobierno y un diagnóstico del problema regulatorio europeo.
También hablamos del proceso probando 8 ideas diferentes de startups antes de Remote, cómo el COVID cambió el negocio de la noche a la mañana y qué ha aprendido sobre cómo construir cultura y dirigir equipos remotos.
Gracias a @numeral y @FlexSuperApp por apoyar este episodio.
Marcas de tiempo:
3:22 Jugando con niños
6:05 Cientos de millones en ingresos en el mercado más aburrido
8:22 Espías corporativos de nómina
14:54 Por qué el impuesto sobre la nómina es un problema tan difícil
19:46 Por qué los impuestos son aún más complicados fuera de EE. UU.
23:08 La nómina heredada sigue funcionando en hojas de cálculo manuales
29:14 La ventaja injusta del mando en IA
31:40 Construyendo la API global de nóminas que no existía
38:06 Encuentro con su cofundador en una cita doble
42:04 Siete años de productos fallidos antes de Remote
49:25 Lanzamiento remoto en 2019
52:39 Cada año se sentía como un nuevo apocalipsis
59:25 Los equipos distribuidos deben dominar el asíncrono, documentarlo todo
1:02:42 La cultura es lo que toleras
1:13:05 El problema de regulación de Europa y por qué no puede innovar
1:21:18 Por qué la recaudación de fondos es tan difícil en Europa
1:28:23 Eliminando hojas de cálculo para forzar la automatización
1:40:25 Agotamiento, salud, arreglar el sistema en vez de farmear más duro
1:47:57 Escribiendo honestamente sobre las partes difíciles de construir empresas
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