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The Peel
Explorando las mejores historias de startups del mundo. Organizado por @TurnerNovak @BananaCap_. Ver episodios👇 completos
Le pregunté a @nathanbenaich si cree que estamos en una burbuja de IA:
"Hace 10 años, si le mostrabas a alguien en IA esta caja mágica que te da cualquier respuesta que quieras, todos te habrían dicho que eso es magia absoluta. Eso no es posible en una década. El futuro se adelantó tan rápido.
Todavía estamos solo tres años en este ciclo de acceso a este artefacto alienígena mágico sin manual de instrucciones.
Si miras la IA hoy, lo que tenemos es el resultado de un número muy pequeño de nerds altamente técnicos que se toparon con algo.
Ahora tenemos diseñadores de productos, ingenieros de sistemas a gran escala, expertos en optimización de la nube, todos trabajando en esto. Hay tanto dinero, talento y deseo en hacer que todos estos productos sean mejores.
Creo que hay bolsillos de dinámicas burbujísticas. Pero las empresas que están acelerando en IA realmente están imprimiendo dinero, con balances saludables.
La tecnología es buena, está mejorando tan rápido, y hay mucho más margen para mejorar."
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Episodio #126: El Estado de la IA con Nathan Benaich
Durante los últimos ocho años, @nathanbenaich ha publicado el @stateofai, un esfuerzo de un año que cubre las cosas más importantes que están sucediendo en la IA, en investigación, industria, política y seguridad.
Esta conversación abarca los principales puntos destacados del último informe, como el aumento en el razonamiento, el auge del código abierto chino, dónde está funcionando realmente la IA hoy en día, el surgimiento de la IA soberana, por qué Nathan no cree que la IA sea una burbuja, dónde cree Nathan que se acumulará valor a largo plazo y cómo está invirtiendo en IA hoy en @airstreet.
Gracias a @Numeral y @FlexSuperApp por apoyar este episodio.
Episodio completo aquí + enlaces abajo.
Tiempos:
3:39 Estado de la IA 2025
6:22 Conclusión #1: Razonamiento y llamada a herramientas
13:01 Conclusión #2: Auge del código abierto chino
15:25 Modelos de código abierto vs cerrado
26:46 Conclusión #3: Los ingresos de la IA son reales
27:51 Conclusión #4: IA soberana
36:44 ¿Estamos en una burbuja de IA?
59:23 Comenzando Air Street Capital
1:05:18 Recaudando el Fondo 1
1:16:20 Estrategia de cartera de Air Street
1:25:15 Cuándo y a quién decide invertir Nathan
1:35:04 ¿Qué tan importantes son los benchmarks de IA?
1:39:31 Cuándo entrenar tus propios modelos
1:45:56 Auge de la tecnología de defensa europea
2:01:43 La pila de IA personal de Nathan
2:07:32 ¿Es arriesgado especializarse demasiado?
2:16:12 Nadal vs Federer
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.@marcelolebre sobre su truco para automatizar más procesos en @remote:
"El primer año de la empresa, dependíamos mucho de muchas hojas de cálculo.
Y no iba a construir una empresa que estuviera unida con cinta adhesiva. Llegó un momento en el que dije 'basta es basta', y grabé un Loom.
'Tienes cuatro semanas hasta que elimine esto. Haz lo que necesites hacer. Encuentra un ingeniero, construye lo que necesites construir.'
El mayor problema es que la gente es excelente automatizando todo a su alrededor, excepto a sí mismos. Ese momento creó una amenaza existencial, y evolucionamos masivamente."
16 ene, 01:12
Episodio #125: Construyendo la API de $3B que no existía, el problema de regulación en Europa
@marcelolebre es el cofundador y presidente de @remote, la empresa de nómina y empleo internacional.
Hablamos sobre por qué la nómina es un problema tan difícil, por qué la mayor parte de la industria aún funciona con hojas de cálculo, los casos extremos de software que se encuentra con el gobierno, y un diagnóstico del problema de regulación en Europa.
También comentamos el viaje de probar 8 ideas diferentes de startups antes de Remote, cómo COVID cambió el negocio de la noche a la mañana, y lo que ha aprendido sobre construir cultura y gestionar equipos remotos.
Gracias a @numeral y @FlexSuperApp por apoyar este episodio.
Tiempos:
3:22 Jugando con los niños
6:05 Cientos de millones en ingresos en el mercado más aburrido
8:22 Espías corporativos de nómina
14:54 Por qué el impuesto sobre la nómina es un problema tan difícil
19:46 Por qué los impuestos son aún más complicados fuera de EE. UU.
23:08 La nómina heredada aún funciona con hojas de cálculo manuales
29:14 La ventaja injusta de Remote en IA
31:40 Construyendo la API de nómina global que no existía
38:06 Conociendo a su cofundador en una cita doble
42:04 Siete años de productos fallidos antes de Remote
49:25 Lanzando Remote en 2019
52:39 Cada año se sentía como un nuevo apocalipsis
59:25 Los equipos distribuidos deben dominar el trabajo asíncrono, documentar todo
1:02:42 La cultura es lo que toleras
1:13:05 El problema de regulación en Europa y por qué no puede innovar
1:21:18 Por qué es tan difícil recaudar fondos en Europa
1:28:23 Eliminando hojas de cálculo para forzar la automatización
1:40:25 Agotamiento, salud, arreglando el sistema en lugar de esforzarse más
1:47:57 Escribiendo honestamente sobre las partes difíciles de construir empresas
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