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你可能會遇到的傳統敘述是,AI 的發展已經太過成熟,以至於一個新的、以研究為重點的初創公司無法超越並執行 AI 的現有企業。這正是我在 OpenAI 創立時經常聽到的情緒(「你們幾個怎麼可能與 Google 競爭?」),而且 1) 這是非常錯誤的,然後 2) 這在另一輪現在正在挑戰 OpenAI 的初創公司中再次是非常錯誤的,在我看來,今天仍然是錯誤的。擴展和在本地改進有效的東西將繼續創造驚人的進步,但隨著如此快速解鎖的進展,過程中揚起了如此多的灰塵,並且在前沿 LLM 和一個在 20 瓦特運行的心智的魔力示例之間仍然存在著很大的差距,產生接近 10 倍改進(而不是 10%)的研究突破的概率在我看來仍然感覺非常高——足夠高以繼續下注並尋找。
當然,棘手的部分是創造可能發現這些突破的條件。我認為這樣的環境很少會湊在一起,但 @bfspector 和 @amspector100 是天才,對 LLM 的全棧理解(從頂部的數學/算法到底部的巨型內核/相關)非常罕見,他們對人才有很好的眼光,我認為他們能夠建立一些非常特別的東西。祝賀你們的啟動,我期待你們的成果!
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