Uma narrativa convencional que você pode encontrar é que a IA está avançada demais para que uma startup nova, focada em pesquisa, concorra e supere os incumbentes da IA. Esse é exatamente o sentimento que ouvi com frequência quando a OpenAI começou ("como alguns de vocês poderiam competir com o Google?") e 1) estava muito errada, e então 2) estava muito errada novamente com uma nova rodada de startups que agora desafiam a OpenAI por sua vez, e na minha opinião ainda está errada até hoje. Escalar e melhorar localmente o que funciona continuará a gerar avanços incríveis, mas com tanto progresso desbloqueado tão rápido, com tanta poeira no ar no processo, e ainda com uma grande diferença entre os LLMs da fronteira e a prova de exemplo da magia de uma mente funcionando com 20 watts, a probabilidade de avanços em pesquisa que resultem em melhorias próximas de 10 vezes (em vez de 10%) na minha opinião ainda parece muito alta - muita Alto para continuar apostando e procurando. A parte complicada, claro, é criar as condições onde tais avanços possam ser descobertos. Acho que um ambiente assim raramente se forma, mas @bfspector e @amspector100 são brilhantes, com (raro) entendimento full-stack de LLMs de cima a baixo (matemática/algoritmos) (megakernels/relacionados), eles têm um ótimo olhar para talentos e acho que vão conseguir construir algo muito especial. Parabéns pelo lançamento e estou ansioso pelo que você vai criar!