Una narrativa convencional que podrías encontrar es que la IA está demasiado avanzada para que una nueva startup enfocada en la investigación pueda competir y ejecutar mejor que los incumbentes de la IA. Este es exactamente el sentimiento que escuché a menudo cuando OpenAI comenzó ("¿cómo podrían unos pocos de ustedes competir con Google?") y 1) estaba muy equivocado, y luego 2) estaba muy equivocado de nuevo con otra ronda de startups que ahora están desafiando a OpenAI a su vez, y en mi opinión, sigue siendo muy erróneo hoy. Escalar y mejorar localmente lo que funciona seguirá creando avances increíbles, pero con tanto progreso desbloqueado tan rápidamente, con tanto polvo levantado en el proceso, y con aún una gran brecha entre los LLMs de frontera y la prueba de ejemplo de la magia de una mente funcionando con 20 vatios, la probabilidad de descubrimientos de investigación que produzcan mejoras más cercanas al 10X (en lugar del 10%) en mi opinión sigue sintiéndose muy alta - lo suficientemente alta como para seguir apostando y buscando. La parte complicada, por supuesto, es crear las condiciones donde tales descubrimientos puedan ser realizados. Creo que tal entorno se forma raramente, pero @bfspector y @amspector100 son brillantes, con una comprensión (rara) de pila completa de los LLMs de arriba (matemáticas/algoritmos) a abajo (megakernels/relacionados), tienen un gran ojo para el talento y creo que podrán construir algo muy especial. ¡Felicidades por el lanzamiento y espero con ansias lo que se les ocurra!