Una narrativa convencional que podrías encontrar es que la IA está demasiado avanzada para que una startup nueva centrada en la investigación pueda superar y ejecutar a los actuales actores de la IA. Este es exactamente el sentimiento que escuché a menudo cuando empezó OpenAI ("¿cómo podéis competir unos pocos con Google?") y 1) estaba muy equivocado, y luego 2) volvió a estar muy mal con toda otra ronda de startups que ahora desafían a OpenAI a su vez, y en mi opinión sigue estando equivocado hoy en día. Escalar y mejorar localmente lo que funciona seguirá generando avances increíbles, pero con tanto progreso desbloqueado tan rápido, con tanto polvo levantado en el aire en el proceso, y con una gran diferencia entre los LLMs de frontera y la prueba de ejemplo de la magia de una mente funcionando con 20 vatios, la probabilidad de avances en investigación que produzcan mejoras cercanas a 10 veces (en lugar de 10%) en mi opinión sigue pareciendo muy alta: mucha Alto para seguir apostando y buscar. La parte complicada, por supuesto, es crear las condiciones donde se puedan descubrir tales avances. Creo que un entorno así rara vez se conviene, pero @bfspector y @amspector100 son brillantes, con un (raro) entendimiento completo de los LLMs de arriba a abajo (matemáticas/algoritmos) (megakernels/relacionados), tienen un gran ojo para el talento y creo que podrán construir algo muy especial. ¡Enhorabuena por el lanzamiento y espero con ganas lo que se te ocurra!