Una narrazione convenzionale che potresti incontrare è che l'AI è troppo avanzata affinché una nuova startup focalizzata sulla ricerca possa competere e superare gli incumbents dell'AI. Questo è esattamente il sentimento che ho sentito spesso quando OpenAI è iniziata ("come potrebbero pochi di voi competere con Google?") e 1) era molto sbagliato, e poi 2) era di nuovo molto sbagliato con un'altra serie di startup che ora stanno sfidando OpenAI a loro volta, e secondo me continua a essere sbagliato anche oggi. Scalare e migliorare localmente ciò che funziona continuerà a creare incredibili progressi, ma con così tanto progresso sbloccato così rapidamente, con così tanta polvere sollevata nell'aria nel processo, e con ancora un grande divario tra i LLM di frontiera e l'esempio che prova la magia di una mente che funziona a 20 watt, la probabilità di scoperte di ricerca che portano a miglioramenti più vicini al 10X (invece del 10%) secondo me continua a sembrare molto alta - abbastanza alta da continuare a scommettere e cercare. La parte difficile, ovviamente, è creare le condizioni in cui tali scoperte possano essere fatte. Penso che un tale ambiente si formi raramente, ma @bfspector e @amspector100 sono brillanti, con una comprensione (rara) a tutto tondo degli LLM dall'alto (matematica/algoritmi) in basso (megakernel/relativi), hanno un ottimo occhio per il talento e penso che saranno in grado di costruire qualcosa di molto speciale. Congratulazioni per il lancio e non vedo l'ora di vedere cosa creerete!