السرد التقليدي الذي قد تصادفه هو أن الذكاء الاصطناعي متقدم جدا بحيث لا يمكن لشركة ناشئة جديدة تركز على البحث أن تتفوق على الشركات الناشئة القائمة في الذكاء الاصطناعي وتنفيذها. هذا بالضبط هو الشعور الذي استمعت إليه كثيرا عندما بدأت OpenAI ("كيف يمكن للقلة منكم أن ينافسوا جوجل؟") و1) كان خاطئا جدا، ثم 2) كان خاطئا مرة أخرى مع جولة جديدة من الشركات الناشئة التي تتحدى OpenAI بدورها، وبرأيي لا تزال خاطئة حتى اليوم. توسيع نطاق وتحسين ما ينجح محليا سيستمر في تحقيق تقدمات مذهلة، لكن مع تحقيق الكثير من التقدم بسرعة، ومع الكثير من الغبار الذي يتصاعد في الهواء، ومع وجود فجوة كبيرة بين نماذج اللغة الكبيرة في الحدود والدليل المثالي على سحر العقل الذي يعمل على 20 واط، فإن احتمال تحقيق اختراقات بحثية تحقق تحسينات تقارب 10 أضعاف (بدلا من 10٪) في رأيي، لا يزال مرتفعا جدا - كثير مرتفع للاستمرار في المراهنة عليه والبحث عنه. الجزء الصعب بالطبع هو خلق الظروف التي يمكن من خلالها اكتشاف مثل هذه الاختراقات. أعتقد أن مثل هذه البيئة نادرا ما تتجمع، لكن @bfspector & @amspector100 رائعون، مع فهم (نادر) لنماذج اللغة الكبيرة من الأعلى إلى الأسفل (النواة الضخمة/المرتبطة)، لديهم عين رائعة للمواهب وأعتقد أنهم سيتمكنون من بناء شيء مميز جدا. مبروك على الإطلاق وأتطلع لما ستبتكرونه!