En konvensjonell fortelling du kan komme over, er at AI er for langt kommet til at en ny, forskningsfokusert oppstartsbedrift kan konkurrere ut og gjennomføre de etablerte aktørene innen AI. Dette er akkurat den holdningen jeg ofte hørte da OpenAI startet ("hvordan kunne noen få av dere konkurrere med Google?") og 1) det var veldig feil, og så 2) var det veldig feil igjen med en hel ny runde oppstartsbedrifter som nå utfordrer OpenAI i sin tur, og etter min mening er det fortsatt feil i dag. Skalering og lokal forbedring av det som fungerer vil fortsette å skape utrolige fremskritt, men med så mye fremgang som låses opp så raskt, med så mye støv kastet opp i luften i prosessen, og med fortsatt et stort gap mellom grense-LLM-er og eksempelbeviset på magien i et sinn som går på 20 watt, føles sannsynligheten for forskningsgjennombrudd som gir nærmere 10 ganger forbedringer (i stedet for 10 %) etter min mening fortsatt veldig høy – og rikelig Høyt å fortsette å satse på og lete etter. Den vanskelige delen er selvfølgelig å skape betingelsene der slike gjennombrudd kan oppdages. Jeg tror et slikt miljø kommer sjelden sammen, men @bfspector og @amspector100 er strålende, med (sjelden) fullstack-forståelse av LLM-er fra topp (matematikk/algoritmer) til bunn (megakjerner/relaterte), de har et godt øye for talenter og jeg tror de vil kunne bygge noe helt spesielt. Gratulerer med lanseringen, og jeg gleder meg til hva du kommer opp med!