Giới thiệu Flux Kontext LoRAs, một cách mới để dạy AI cách chỉnh sửa hình ảnh của bạn. Vâng, bây giờ bạn có thể đào tạo một mô hình thực sự hiểu chính xác loại biến đổi mà bạn muốn trên một bức ảnh. Thêm thông tin trong chuỗi🧵

Chọn một phép biến đổi để dạy (ví dụ: phác thảo → render, tư thế A → tư thế B, phẳng → điện ảnh). Giữ cho nó cụ thể và nhất quán. Sau đó chuẩn bị các cặp (5–20) • Hình ảnh trước • Hình ảnh sau

Với Flux Kontext, việc đào tạo dựa trên ba yếu tố: Một hình ảnh "trước", một hình ảnh "sau", và các hướng dẫn chỉnh sửa giải thích những gì nên thay đổi giữa hai hình ảnh đó. Ví dụ: "Chuyển đổi bản phác thảo đường nét này thành một cảnh hoạt hình đầy màu sắc"

Trong Scenario, nhấp vào Tạo → Đào tạo → Kontext → tải lên hình ảnh → ghép cặp trước/sau → thêm cùng một hướng dẫn rõ ràng cho các cặp (hoặc các biến thể nhẹ nếu cần). Bạn cũng có thể thiết lập các cặp thử nghiệm để theo dõi tiến trình đào tạo của mình và đánh giá chất lượng của mỗi epoch. Scenario cho phép bạn tải lên tối đa bốn cặp, và tốt nhất là sử dụng cả bốn cặp để theo dõi chính xác hơn trong suốt quá trình đào tạo.

Kịch bản tự động tạo ra các đầu ra xem trước bằng cách sử dụng các tiêu đề thử nghiệm và hình ảnh thử nghiệm của bạn, để bạn có thể thấy mô hình đang học tốt như thế nào ở các giai đoạn khác nhau. Bạn cũng sẽ có thể so sánh các epoch khác nhau, điều này cho phép bạn so sánh kết quả và chọn phiên bản phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Mở Chỉnh sửa với Các Gợi ý, tải LoRA đã được đào tạo của bạn, nhập một hình ảnh "trước" tương tự và viết hướng dẫn. Nhận các chỉnh sửa nhất quán, đúng phong cách, ở quy mô lớn. Hãy thử ngay: Xem hướng dẫn chi tiết của chúng tôi: