Apresentando o Flux Kontext LoRAs, uma nova maneira de ensinar a IA a editar suas imagens. Sim, agora você pode treinar um modelo que realmente obtém o tipo exato de transformação que você deseja em uma imagem. Mais no tópico🧵

Escolha uma transformação para ensinar (por exemplo, esboçar → renderizar, pose A → pose B, plana → cinematográfica). Mantenha-o específico e consistente. Em seguida, prepare pares (5–20) • Antes da imagem • Pós-imagem

Com o Flux Kontext, o treinamento é baseado em três elementos: Uma imagem "antes", uma imagem "depois" e as instruções de edição que explicam o que deve mudar entre as duas. Por exemplo: "Renderizar este esboço de arte de linha em uma cena animada colorida"

Em Cenário, clique em Criar → Treinar → Kontext → fazer upload de imagens → par antes/depois → adicionar a mesma instrução clara entre pares (ou pequenas variantes, se necessário). Você também pode configurar pares de teste para acompanhar o progresso do treinamento e avaliar a qualidade de cada época. O Scenario permite que você carregue até quatro deles, e é melhor usar todos os quatro para um monitoramento mais preciso durante o processo de treinamento.

O cenário gera automaticamente saídas de visualização usando suas legendas de teste e imagens de teste, para que você possa ver o quão bem o modelo está aprendendo em diferentes estágios. Você também poderá comparar diferentes épocas, o que permite comparar os resultados e escolher a versão que melhor se adapta às suas necessidades.

Abra Editar com prompts, carregue seu LoRA treinado, insira uma imagem "antes" semelhante e escreva a instrução. Obtenha edições consistentes e no estilo, em escala. Experimente você mesmo: Assista ao nosso passo a passo dedicado: