Présentation des Flux Kontext LoRAs, une nouvelle façon d'apprendre à l'IA à modifier vos images. Oui, vous pouvez maintenant entraîner un modèle qui comprend vraiment le type exact de transformation que vous souhaitez sur une image. Plus dans le fil🧵

Choisissez une transformation à enseigner (par exemple, croquis → rendu, pose A → pose B, plat → cinématique). Restez spécifique et cohérent. Ensuite, préparez des paires (5–20) • Image avant • Image après

Avec Flux Kontext, l'entraînement est basé sur trois éléments : Une image « avant », une image « après », et les instructions d'édition qui expliquent ce qui doit changer entre les deux. Par exemple : « Transformez ce croquis en ligne en une scène animée en couleur »

Dans Scenario, cliquez sur Créer → Former → Kontext → télécharger des images → associer avant/après → ajouter la même instruction claire à travers les paires (ou de légères variantes si nécessaire). Vous pouvez également configurer des paires de test pour suivre vos progrès de formation et évaluer la qualité de chaque époque. Scenario vous permet de télécharger jusqu'à quatre d'entre elles, et il est préférable d'utiliser les quatre pour un suivi plus précis tout au long du processus de formation.

Le scénario génère automatiquement des aperçus en utilisant vos légendes de test et vos images de test, afin que vous puissiez voir à quel point le modèle apprend à différentes étapes. Vous pourrez également comparer différentes époques, ce qui vous permet de comparer les résultats et de choisir la version qui correspond le mieux à vos besoins.

Ouvrez Édition avec des invites, chargez votre LoRA entraîné, saisissez une image "avant" similaire et écrivez l'instruction. Obtenez des modifications cohérentes et dans le style, à grande échelle. Essayez par vous-même : Regardez notre guide dédié :