Einführung von Flux Kontext LoRAs, einer neuen Möglichkeit, KI beizubringen, wie man Ihre Bilder bearbeitet. Ja, Sie können jetzt ein Modell trainieren, das genau die Art von Transformation versteht, die Sie sich für ein Bild wünschen. Mehr im Thread🧵

Wähle eine Transformation, die du lehren möchtest (z. B. Skizze → Rendering, Pose A → Pose B, flach → filmisch). Halte es spezifisch und konsistent. Bereite dann Paare vor (5–20) • Vorher-Bild • Nachher-Bild

Mit Flux Kontext basiert das Training auf drei Elementen: Ein "Vorher"-Bild, ein "Nachher"-Bild und die Bearbeitungsanweisungen, die erklären, was sich zwischen den beiden ändern sollte. Zum Beispiel: "Wandle diese Linienstichzeichnung in eine vollfarbige animierte Szene um"

Klicken Sie im Szenario auf Erstellen → Trainieren → Kontext → Bilder hochladen → Paare vor/nach → fügen Sie die gleiche klare Anweisung über die Paare hinzu (oder leichte Varianten, falls erforderlich). Sie können auch Testpaare einrichten, um Ihren Trainingsfortschritt zu verfolgen und die Qualität jeder Epoche zu bewerten. Das Szenario ermöglicht es Ihnen, bis zu vier davon hochzuladen, und es ist am besten, alle vier zu verwenden, um eine genauere Überwachung während des Trainingsprozesses zu gewährleisten.

Das Szenario generiert automatisch Vorschauausgaben mit Ihren Testbeschriftungen und Testbildern, sodass Sie sehen können, wie gut das Modell in verschiedenen Phasen lernt. Sie werden auch in der Lage sein, verschiedene Epochen zu vergleichen, was es Ihnen ermöglicht, Ergebnisse zu vergleichen und die Version auszuwählen, die am besten zu Ihren Bedürfnissen passt.

Öffnen Sie die Bearbeitung mit Aufforderungen, laden Sie Ihr trainiertes LoRA, geben Sie ein ähnliches "Vorher"-Bild ein und schreiben Sie die Anweisung. Erhalten Sie konsistente, stilgerechte Bearbeitungen in großem Maßstab. Probieren Sie es selbst aus: Sehen Sie sich unser spezielles Tutorial an: