Presentamos Flux Kontext LoRAs, una nueva forma de enseñar a la IA cómo editar tus imágenes. Sí, ahora puede entrenar un modelo que realmente obtenga el tipo exacto de transformación que desea en una imagen. Más en hilo🧵

Elige una transformación para enseñar (por ejemplo, boceto → renderizado, pose A → pose B, plana → cinematográfica). Manténgalo específico y consistente. Luego prepare grupos de parejas (5–20) • Imagen anterior • Después de la imagen

Con Flux Kontext, la formación se basa en tres elementos: Una imagen de "antes", una imagen de "después" y las instrucciones de edición que explican qué debe cambiar entre las dos. Por ejemplo: "Renderizar este boceto de arte lineal en una escena animada a todo color"

En Escenario, haga clic en Crear → Entrenar → Kontext → cargar imágenes → emparejar antes/después → agregar la misma instrucción clara en pares (o variantes ligeras si es necesario). También puedes configurar pares de prueba para realizar un seguimiento del progreso de tu entrenamiento y evaluar la calidad de cada época. Scenario le permite cargar hasta cuatro de ellos, y es mejor usar los cuatro para un monitoreo más preciso a través del proceso de entrenamiento.

El escenario genera automáticamente resultados de vista previa con los subtítulos y las imágenes de prueba, para que pueda ver qué tan bien está aprendiendo el modelo en diferentes etapas. También podrás comparar diferentes épocas, lo que te permitirá comparar resultados y elegir la versión que mejor se adapte a tus necesidades.

Abra Editar con indicaciones, cargue su LoRA entrenado, ingrese una imagen similar de "antes" y escriba la instrucción. Consigue ediciones coherentes y con estilo, a escala. Pruébelo usted mismo: Vea nuestro tutorial dedicado: