介绍 Flux Kontext LoRAs，这是一种教 AI 如何编辑您图像的新方法。 是的，您现在可以训练一个模型，真正理解您想要在图像上进行的确切转换。 更多内容请查看线程🧵

选择一个要教授的变换（例如，草图 → 渲染，姿势 A → 姿势 B，平面 → 电影化）。保持具体和一致。 然后准备成对的图像（5–20） • 前图 • 后图

使用 Flux Kontext，训练基于三个元素： 一张“之前”的图像，一张“之后”的图像，以及解释两者之间应该发生什么变化的编辑指令。 例如：“将这幅线条艺术草图渲染成全彩动画场景”

在 Scenario 中，点击 创建 → 训练 → Kontext → 上传图像 → 配对前/后 → 在配对中添加相同的清晰指示（如果需要，可以稍作变动）。 您还可以设置测试配对以跟踪您的训练进度并评估每个周期的质量。Scenario 允许您上传最多四个配对，最好使用全部四个，以便在训练过程中进行更准确的监控。

场景会自动生成预览输出，使用您的测试标题和测试图像，这样您就可以看到模型在不同阶段的学习效果。 您还可以比较不同的训练轮次，这样可以比较结果并选择最符合您需求的版本。

打开带提示的编辑，加载您训练的 LoRA，输入类似的“之前”图像，并写下指令。获得一致的、符合风格的编辑，规模化。 自己试试看： 观看我们的专门演示：