Apresentando os Flux Kontext LoRAs, uma nova forma de ensinar a IA a editar as suas imagens. Sim, agora você pode treinar um modelo que realmente entende o tipo exato de transformação que você deseja em uma imagem. Mais no tópico🧵

Escolha uma transformação para ensinar (por exemplo, esboço → renderização, pose A → pose B, plano → cinematográfico). Mantenha-a específica e consistente. Depois, prepare pares (5–20) • Imagem antes • Imagem depois

Com o Flux Kontext, o treinamento é baseado em três elementos: Uma imagem "antes", uma imagem "depois" e as instruções de edição que explicam o que deve mudar entre as duas. Por exemplo: "Transforme este esboço em linha numa cena animada em plena cor"

No Scenario, clique em Criar → Treinar → Kontext → carregar imagens → emparelhar antes/depois → adicionar a mesma instrução clara em todos os pares (ou variantes ligeiras, se necessário). Você também pode configurar pares de teste para acompanhar seu progresso de treinamento e avaliar a qualidade de cada época. O Scenario permite que você carregue até quatro deles, e é melhor usar todos os quatro para um monitoramento mais preciso durante o processo de treinamento.

O cenário gera automaticamente saídas de pré-visualização usando suas legendas de teste e imagens de teste, para que você possa ver como o modelo está aprendendo em diferentes estágios. Você também poderá comparar diferentes épocas, o que permite comparar resultados e escolher a versão que melhor se adapta às suas necessidades.

Abra a Edição com Prompts, carregue o seu LoRA treinado, insira uma imagem "antes" semelhante e escreva a instrução. Obtenha edições consistentes e no estilo, em grande escala. Experimente você mesmo: Assista ao nosso guia dedicado: