Introductie van Flux Kontext LoRAs, een nieuwe manier om AI te leren hoe je je afbeeldingen kunt bewerken. Ja, je kunt nu een model trainen dat echt begrijpt welk soort transformatie je op een afbeelding wilt. Meer in de thread🧵

Kies één transformatie om te onderwijzen (bijv. schets → render, pose A → pose B, plat → cinematisch). Houd het specifiek en consistent. Bereid vervolgens paren voor (5–20) • Voorbeeld • Na afbeelding

Met Flux Kontext is de training gebaseerd op drie elementen: Een "voor" afbeelding, een "na" afbeelding, en de bewerkingsinstructies die uitleggen wat er tussen de twee moet veranderen. Bijvoorbeeld: "Render deze lijntekening in een volledig gekleurde geanimeerde scène"

In Scenario, klik op Maken → Train → Kontext → upload afbeeldingen → koppel voor/na → voeg dezelfde duidelijke instructie toe over de paren (of lichte varianten indien nodig). Je kunt ook testparen instellen om je trainingsvoortgang bij te houden en de kwaliteit van elke epoch te evalueren. Scenario stelt je in staat om tot vier van hen te uploaden, en het is het beste om alle vier te gebruiken voor een nauwkeuriger toezicht tijdens het trainingsproces.

Scenario genereert automatisch voorbeelduitvoer met behulp van uw testbijschriften en testafbeeldingen, zodat u kunt zien hoe goed het model op verschillende momenten leert. U kunt ook verschillende epochs vergelijken, waarmee u resultaten kunt vergelijken en de versie kunt kiezen die het beste bij uw behoeften past.

Open Edit met prompts, laad je getrainde LoRA, voer een vergelijkbaar "voor"-afbeelding in en schrijf de instructie. Krijg consistente, on-style bewerkingen, op schaal. Probeer het zelf uit: Bekijk onze speciale walkthrough: