Zeptal jsem se Erika @bernhardsson, co se naučil při nástupu do Spotify jako 40. zaměstnanec: "Pro většinu startupů platí, že pokud máte jen chytré lidi, kteří jsou dost samostatní a mají poslání, potřebujete mnohem méně struktury, než si myslíte. Lidé by měli každé ráno přijít a zeptat se sami sebe: "Co mohu dnes udělat pro firmu? Na co ještě čekáte? Prostě to udělejte." To je můj platonický ideál toho, jaký by měl startup být. Možná je to trochu naivní. Ale ambiciózní. Další věc, kterou Spotify udělalo opravdu dobře, bylo, že mělo vysoký vkus. Design, webové stránky, jak jsme se bavili o produktu. Všechno to byla určitá úroveň kvality. Pamatuji si, že když jste produkt vyzkoušeli poprvé, klikli jste na skladbu a řekli jste si: "Počkejte chvíli, tohle je v cloudu?" To je kouzelný zážitek. To je vlastně něco, co jsme přinesli i do Modalu. Spouštíte kód. A vy na to: "Počkejte chvíli. Tento kód běží v cloudu? Chtěli jsme také ten magický okamžik. A pak celý design produktu a onboardingu se točí kolem toho, jak rychle dostat lidi do toho magického okamžiku. A udržet laťku pro produkt a design vysoko. Spotify se také tvářilo jako větší společnost, než ve skutečnosti bylo. A to si myslím, že je docela důležité. Vizuální jazyk a to, jak o něm mluvíte. A identita a váš hlas. Musíte vypadat, jako byste začínali s tisíci lidmi, i když je vám deset." Zde jsou odkazy na celý náš rozhovor, který se zabývá zákulisím velkého nedostatku GPU, tím, jak Modal vyřešil problém inference umělé inteligence, a největšími rozdíly mezi americkou a evropskou startupovou kulturou. Na YouTube: Spotify: Jablko:

Mluvil jsem s @bernhardsson o vytvoření poskytovatele infrastruktury nativní pro umělou inteligenci od nuly: "Když jsem dělal strojové učení ve Spotify, 90 % práce spočívalo jen v budování infrastruktury, ne aplikace. A tradiční infra není stavěno na rychlé zpětnovazební smyčky. Když stavíte s umělou inteligencí, je opravdu nepříjemné testovat lokálně a pak je nasadit do produkce. Můžete ji rozdělit do dvou prostředí, ale pak narazíte na problém s přechodem mezi nimi. Před AI-AI to nebyl problém. Ale nyní máte GPU a velmi velké modely, které se načítají dlouho. Takže tento iniciační krok trvá velmi dlouho. Vytvořili jsme @modal, která umožňuje rychlé smyčky zpětné vazby. Mohu stisknout klávesu Enter a okamžitě spustit v cloudu. To se také dobře hodí pro spouštění aplikací AI v cloudu. Protože žádný tradiční poskytovatel cloudu nemá kapacitu pro zpracování dynamického škálování GPU potřebného pro spouštění odvozování. Nakonec jsme skončili vytvořením zcela nového poskytovatele cloudu, který je nativní pro umělou inteligenci."

Epizoda #114: Budování infrastruktury pro vývojáře nativní pro umělou inteligenci Erik @bernhardsson je spoluzakladatelem a generálním ředitelem společnosti @modal, která buduje vysoce výkonnou infrastrukturu umělé inteligence. Mluvíme o budování toho, co je v podstatě novým poskytovatelem cloudu, vytvořeným od základů, optimalizovaným pro umělou inteligenci. Mluvíme také o tom, co se vlastně stalo s velkým nedostatkem GPU, jak Modal řeší problém inference v AI a proč si myslí, že AI povede k 10x více vývojářům. Podělí se také o lekce o kultuře z nástupu do Spotify jako 40. zaměstnance, o tom, jak se k náboru přistupuje jako k problému predikce, o tom, co většina lidí dělá špatně při práci s prvními zákazníky, proč by mělo více lidí zakládat společnosti ve věku 30 až 40 let a o úvahách o získávání finančních prostředků na horkém trhu. Děkuji @tnachen a @akshat_b za pomoc při brainstormingu témat pro tento rozhovor! A děkuji @Meow a @hanover_hq za podporu této epizody. Celá epizoda zde + v odpovědích. Časová razítka: 4:26 Modal: Nativní infrastruktura AI 9:02 Proč je tak těžké získat GPU 15:00 Úder na PMF s médii generovanými umělou inteligencí 20:37 Soutěž v soutěžích IOI 23:09 40. zaměstnanec ve společnosti Spotify 27:17 Lekce ze Spotify 31:17 Začínáme lépe[dot]com 34:05 Zacházení s náborem zaměstnanců jako s problémem predikce 36:12 Erikova oblíbená otázka v rozhovoru 39:07 Prodej + časté chyby partnerů v designu 42:02 Startupy by měly řešit těžké problémy 44:05 Vývoj produktu společnosti Modal v průběhu času 50:15 Nárůst významu inference v AI 52:07 Vývoj umělé inteligence po nedostatku GPU 58:51 Budování značky ve vývojových nástrojích 1:04:31 Fundraising od Seed po Series B 1:07:42 Více 30+ let starý by měl založit firmy 1:10:00 Snížení daně pro vývojáře, zvýšení produktivity 1:20:37 Proč je Erik býčí a medvědí ohledně umělé inteligence 1:26:17 Bubliny, nevýhody nevhodného ocenění 1:34:58 Vysoké hladiny CO2 z vás dělají hlupáky 1:37:38 Rozdíl mezi americkými a evropskými startupy