Episódio #127: Jacqueline Cheong @ Artie @artie_labs move dados pelos seus sistemas em tempo real. Falamos sobre por que isso é tão importante + tão difícil na era da IA (95% dos projetos de streaming fracassam). Ela compartilha o manual de vendas que aprendeu durante @ycombinator, como eles conseguiram todos os seus primeiros clientes corporativos por meio de e-mails frios, construindo suas próprias automações de vendas com IA (Artie não tem BDRs!) e fazendo com que os clientes usassem o Artie mesmo depois de terem gastado milhões construindo o mesmo produto internamente. Também falamos sobre a recente Série A de 12 milhões de dólares do Artie e como é trabalhar com @Standard_Cap. Obrigado à @Numeral e à @FlexSuperApp por apoiarem este episódio. Assista aqui ou com os links abaixo! Carimbos de data: 4:08 Artie: Transmissão de dados em tempo real 5:13 Por que mover dados é tão difícil 9:14 Evolução dos data warehouses 12:47 IA precisa de dados em tempo real 18:44 Montagem vs entrada de dados streaming 22:51 Como construir em um mercado lotado 26:26 Foco inicial em um problema difícil específico 30:33 Aquisição de clientes empresariais a partir de e-mails frios 32:51 Incorporando o primeiro cliente sem interface 35:46 Resolução de conformidade e implementação 38:50 Como automatizar engenharia interna, marketing e operações 44:01 Construindo um pipeline GTM e movimento alimentados por IA 53:00 Começando Artie a resolver seu próprio problema 59:25 Descobrindo YC através de um amigo 1:02:20 Tudo que Jacqueline aprendeu sobre vendas 1:06:29 Como melhorar suas chamadas de descoberta 1:10:08 Dentro da Série A de $12 milhões de Artie 1:16:44 Como é trabalhar com a Standard Capital 1:22:59 O livro favorito de Jacqueline

Perguntei @nathanbenaich se ele acha que estamos em uma bolha de IA: "Há 10 anos, se você mostrasse para alguém da IA essa caixa mágica que te dá qualquer resposta que quiser, todo mundo diria que isso é magia absoluta. Isso não é possível em uma década. O futuro foi puxado para frente tão rápido. Ainda estamos apenas três anos nesse ciclo de acesso a esse artefato mágico alienígena sem manual de instruções. Se você olhar para a IA hoje, o que temos é o resultado de um número muito pequeno de nerds altamente técnicos que encontraram algo. Agora temos designers de produto, engenheiros de sistemas em grande escala, especialistas em otimização para nuvem, todos trabalhando nisso. Há muito dinheiro, talento e vontade investidos para melhorar todos esses produtos. Acho que existem bolsões de dinâmicas meio bolha. Mas as empresas que aceleram na IA estão, na verdade, imprimindo dinheiro, com balanços patrimoniais saudáveis. A tecnologia é boa, está melhorando muito rápido, e ainda há muito espaço para melhorar."

Episódio #126: O Estado da IA com Nathan Benaich Nos últimos oito anos, @nathanbenaich publicou o @stateofai, um esforço de um ano que cobre as maiores novidades em IA, em pesquisa, indústria, política e segurança. Esta conversa aborda os maiores aprendizados do último relatório, como o aumento do raciocínio, o aumento do open source chinês, onde a IA realmente funciona hoje, a ascensão da IA soberana, por que Nathan não acha que IA é uma bolha, onde Nathan acha que o valor vai se acumular a longo prazo, e como ele está investindo em IA hoje em @airstreet. Obrigado à @Numeral e à @FlexSuperApp por apoiarem este episódio. Episódio completo aqui + links abaixo. Carimbos de data: 3:39 Estado da IA 2025 6:22 Conclusão #1: Raciocínio e chamada de ferramentas 13:01 Conclusão #2: Ascensão do código aberto chinês 15:25 Modelos abertos vs de código fechado 26:46 Conclusão #3: Receita de IA é real 27:51 Conclusão #4: IA Soberana 36:44 Estamos em uma bolha de IA? 59:23 Iniciando a Capital da Rua Aérea 1:05:18 Arrecadação de Fundo 1 1:16:20 Estratégia de portfólio da Air Street 1:25:15 Quando e quem Nathan decide investir 1:35:04 Quão importantes são os benchmarks de IA? 1:39:31 Quando treinar seus próprios modelos 1:45:56 Ascensão da tecnologia de defesa europeia 2:01:43 A pilha pessoal de IA do Nathan 2:07:32 Ficar em nicho é arriscado demais? 2:16:12 Nadal vs Federer