Episódio #127: Jacqueline Cheong @ Artie @artie_labs move dados entre os seus sistemas em tempo real. Falamos sobre porque isso é tão importante + tão difícil na era da IA (95% dos projetos de streaming falham). Ela compartilha o manual de vendas que aprendeu durante @ycombinator, como conseguiram todos os seus primeiros clientes empresariais através de e-mails frios, construindo suas próprias automações de vendas em IA (Artie não tem BDRs!), e fazendo com que os clientes utilizem o Artie mesmo depois de gastar milhões construindo o mesmo produto internamente. Também vamos dentro da recente Série A de $12 milhões da Artie e como é trabalhar com @Standard_Cap. Obrigado a @Numeral e @FlexSuperApp por apoiar este episódio. Assista aqui ou nos links abaixo! Marcos temporais: 4:08 Artie: Streaming de dados em tempo real 5:13 Porque mover dados é tão difícil 9:14 Evolução dos armazéns de dados 12:47 A IA precisa de dados em tempo real 18:44 Construir vs comprar em streaming de dados 22:51 Como construir em um mercado saturado 26:26 Foco inicial em um problema difícil específico 30:33 Adquirindo clientes empresariais através de e-mails frios 32:51 Integrando seu primeiro cliente sem UI 35:46 Resolvendo conformidade e implementação 38:50 Como automatizar engenharia interna, marketing e operações 44:01 Construindo um pipeline e movimento GTM impulsionado por IA 53:00 Começando a Artie para resolver seu próprio problema 59:25 Descobrindo o YC através de um amigo 1:02:20 Tudo o que Jacqueline aprendeu sobre vendas 1:06:29 Como melhorar suas chamadas de descoberta 1:10:08 Dentro da Série A de $12m da Artie...