Эпизод #127: Жаклин Чонг @ Artie @artie_labs перемещает данные между вашими системами в реальном времени. Мы обсуждаем, почему это так важно и так сложно в эпоху ИИ (95% проектов по потоковой передаче данных терпят неудачу). Она делится планом продаж, который она узнала во время @ycombinator, как они получили всех своих первых корпоративных клиентов через холодные письма, создавая свои собственные автоматизации продаж ИИ (в Artie нет BDR!), и как заставить клиентов использовать Artie, даже после того как они потратили миллионы на создание того же продукта внутри компании. Мы также заглянем внутрь недавнего раунда финансирования Series A на 12 миллионов долларов и узнаем, каково это — работать с @Standard_Cap. Спасибо @Numeral и @FlexSuperApp за поддержку этого эпизода. Смотрите здесь или по ссылкам ниже! Временные метки: 4:08 Artie: потоковая передача данных в реальном времени 5:13 Почему перемещение данных так сложно 9:14 Эволюция хранилищ данных 12:47 ИИ нуждается в данных в реальном времени 18:44 Строить или покупать в потоковой передаче данных 22:51 Как строить на переполненном рынке 26:26 Ранний фокус на конкретной сложной проблеме 30:33 Привлечение корпоративных клиентов через холодные письма 32:51 Внедрение их первого клиента без пользовательского интерфейса 35:46 Решение вопросов соблюдения и реализации 38:50 Как автоматизировать внутреннюю инженерию, маркетинг и операции 44:01 Создание конвейера и движений GTM на основе ИИ 53:00 Начало Artie для решения своей проблемы 59:25 Открытие YC через друга 1:02:20 Все, что Жаклин узнала о продажах 1:06:29 Как улучшить ваши звонки по выявлению потребностей 1:10:08 Внутри раунда Series A Artie на 12 миллионов долларов...