Episodio #127: Jacqueline Cheong @ Artie @artie_labs mueve datos a través de tus sistemas en tiempo real. Hablamos de por qué eso es tan importante y tan difícil en la era de la IA (el 95% de los proyectos de streaming fracasan). Ella comparte el manual de ventas que aprendió durante @ycombinator, cómo consiguieron todos sus primeros clientes empresariales a través de correos electrónicos fríos, construyendo sus propias automatizaciones de ventas de IA (¡Artie no tiene BDRs!), y haciendo que los clientes usen Artie incluso después de gastar millones construyendo el mismo producto internamente. También hablamos sobre la reciente ronda de financiación Serie A de $12 millones de Artie y cómo es trabajar con @Standard_Cap. Gracias a @Numeral y @FlexSuperApp por apoyar este episodio. ¡Mira aquí o en los enlaces de abajo! Tiempos: 4:08 Artie: Streaming de datos en tiempo real 5:13 Por qué mover datos es tan difícil 9:14 Evolución de los almacenes de datos 12:47 La IA necesita datos en tiempo real 18:44 Construir vs comprar en streaming de datos 22:51 Cómo construir en un mercado saturado 26:26 Enfoque temprano en un problema difícil específico 30:33 Adquiriendo clientes empresariales a partir de correos fríos 32:51 Incorporando a su primer cliente sin UI 35:46 Resolviendo cumplimiento e implementación 38:50 Cómo automatizar ingeniería interna, marketing y operaciones 44:01 Construyendo un pipeline y movimiento GTM impulsado por IA 53:00 Comenzando Artie para resolver su propio problema 59:25 Descubriendo YC a través de un amigo 1:02:20 Todo lo que Jacqueline aprendió sobre ventas 1:06:29 Cómo mejorar tus llamadas de descubrimiento 1:10:08 Dentro de la Serie A de $12m de Artie...