Épisode #127 : Jacqueline Cheong @ Artie @artie_labs déplace les données à travers vos systèmes en temps réel. Nous parlons de pourquoi c'est si important + si difficile à l'ère de l'IA (95 % des projets de streaming échouent). Elle partage le playbook de vente qu'elle a appris pendant @ycombinator, comment ils ont obtenu tous leurs premiers clients d'entreprise grâce à des e-mails à froid, en construisant leurs propres automatisations de vente IA (Artie n'a pas de BDR !), et en amenant les clients à utiliser Artie même après avoir dépensé des millions à construire le même produit en interne. Nous allons également à l'intérieur de la récente levée de fonds de 12 millions de dollars en Série A d'Artie et ce que c'est que de travailler avec @Standard_Cap. Merci à @Numeral et @FlexSuperApp pour le soutien à cet épisode. Regardez ici ou les liens ci-dessous ! Horodatages : 4:08 Artie : Streaming de données en temps réel 5:13 Pourquoi déplacer des données est si difficile 9:14 Évolution des entrepôts de données 12:47 L'IA a besoin de données en temps réel 18:44 Construire contre acheter dans le streaming de données 22:51 Comment construire dans un marché encombré 26:26 Focus précoce sur un problème difficile spécifique 30:33 Acquisition de clients d'entreprise par e-mails à froid 32:51 Intégration de leur premier client sans interface utilisateur 35:46 Résolution de la conformité et de l'implémentation 38:50 Comment automatiser l'ingénierie interne, le marketing et les opérations 44:01 Construire un pipeline et un mouvement GTM alimentés par l'IA 53:00 Démarrer Artie pour résoudre leur propre problème 59:25 Découvrir YC grâce à un ami 1:02:20 Tout ce que Jacqueline a appris sur les ventes 1:06:29 Comment améliorer vos appels de découverte 1:10:08 À l'intérieur de la Série A de 12 millions de dollars d'Artie...