Episodul #127: Jacqueline Cheong @ Artie @artie_labs mută datele prin sistemele tale în timp real. Discutăm de ce este atât de important + atât de greu în era AI (95% dintre proiectele de streaming eșuează). Ea împărtășește manualul de vânzări pe care l-a învățat în timpul @ycombinator, cum au obținut toți clienții enterprise timpurii prin emailuri la rece, construirea propriilor automatizări AI de vânzări (Artie nu are BDR-uri!) și faptul că au convins clienții să folosească Artie chiar și după ce au cheltuit milioane pentru a construi același produs intern. De asemenea, intrăm în detalii despre recenta serie A de 12 milioane de dolari a lui Artie și cum este să lucrezi cu @Standard_Cap. Mulțumiri lui @Numeral și @FlexSuperApp pentru susținerea acestui episod. Urmărește aici sau linkuri mai jos! Marcaje temporale: 4:08 Artie: Streaming de date în timp real 5:13 De ce este atât de greu să muți date 9:14 Evoluția depozitelor de date 12:47 AI are nevoie de date în timp real 18:44 Build vs buy-in streaming de date 22:51 Cum să construiești într-o piață aglomerată 26:26 Concentrare timpurie pe o problemă dificilă specifică 30:33 Achiziționarea clienților enterprise prin emailuri reci 32:51 Integrarea primului lor client fără interfață de utilizare 35:46 Rezolvarea conformității și implementării 38:50 Cum să automatizezi ingineria internă, marketingul și operațiunile 44:01 Construirea unui pipeline GTM alimentat de AI și mișcare 53:00 Începând cu Artie să-și rezolve propria problemă 59:25 Descoperirea YC printr-un prieten 1:02:20 Tot ce a învățat Jacqueline despre vânzări 1:06:29 Cum să-ți îmbunătățești apelurile de descoperire 1:10:08 În interiorul seriei A de 12 milioane de dolari a lui Artie...