Odcinek #127: Jacqueline Cheong @ Artie @artie_labs przenosi dane między Twoimi systemami w czasie rzeczywistym. Rozmawiamy o tym, dlaczego to takie ważne i jednocześnie trudne w erze AI (95% projektów strumieniowych kończy się niepowodzeniem). Dzieli się podręcznikiem sprzedaży, którego nauczyła się podczas @ycombinator, jak zdobyli wszystkich swoich wczesnych klientów korporacyjnych poprzez zimne e-maile, budując własne automatyzacje sprzedaży AI (Artie nie ma BDR-ów!), oraz jak przekonali klientów do korzystania z Artie, nawet po wydaniu milionów na budowę tego samego produktu wewnętrznie. Zaglądamy również do niedawnej rundy finansowania Series A w wysokości 12 milionów dolarów i jak to jest pracować z @Standard_Cap. Dziękujemy @Numeral i @FlexSuperApp za wsparcie tego odcinka. Obejrzyj tutaj lub w linkach poniżej! Czas: 4:08 Artie: Strumieniowanie danych w czasie rzeczywistym 5:13 Dlaczego przenoszenie danych jest takie trudne 9:14 Ewolucja hurtowni danych 12:47 AI potrzebuje danych w czasie rzeczywistym 18:44 Budować czy kupować w strumieniowaniu danych 22:51 Jak budować na zatłoczonym rynku 26:26 Wczesne skupienie na konkretnym trudnym problemie 30:33 Pozyskiwanie klientów korporacyjnych z zimnych e-maili 32:51 Wprowadzanie pierwszego klienta bez UI 35:46 Rozwiązywanie problemów z zgodnością i wdrożeniem 38:50 Jak zautomatyzować wewnętrzne inżynierie, marketing i operacje 44:01 Budowanie pipeline'u i ruchu GTM napędzanego AI 53:00 Rozpoczęcie Artie, aby rozwiązać własny problem 59:25 Odkrywanie YC przez przyjaciela 1:02:20 Wszystko, czego Jacqueline nauczyła się o sprzedaży 1:06:29 Jak poprawić swoje rozmowy odkrywcze 1:10:08 Wnętrze rundy Series A Artie na 12 milionów dolarów ...